如何在 OpenCV Python 中将图像分割成不同的颜色通道？

彩色图像由三个颜色通道组成 - 红色、绿色和蓝色。可以使用 **cv2.split()** 函数分割这些颜色通道。让我们看看将图像分割成不同颜色通道的步骤 -

导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库为 **OpenCV**。确保您已安装它。
使用 **cv2.imread()** 方法读取输入图像。使用图像类型（即 png 或 jpg）指定图像的完整路径。
对输入图像 **img** 应用 **cv2.split()** 函数。它将蓝色、绿色和红色通道像素值作为 numpy 数组返回。将这些值分配给变量 **blue、green 和 red**。

blue,green,red = cv2.split(img)

将三个通道显示为灰度图像。

让我们看一些示例以更好地理解。

我们将在以下示例中使用此图像作为 **输入文件** -

示例

在此示例中，我们将输入图像分割成其组成颜色通道：蓝色、绿色和红色。我们还显示这些颜色通道的灰度图像。

# import required libraries
import cv2

# read the input color image
img = cv2.imread('bgr.png')

# split the Blue, Green and Red color channels
blue,green,red = cv2.split(img)

# display three channels
cv2.imshow('Blue Channel', blue)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Green Channel', green)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Red Channel', red)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

运行上述 Python 程序时，它将生成以下 **三个输出窗口**，每个窗口都显示一个颜色通道（蓝色、绿色和红色）作为灰度图像。

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示例

在此示例中，我们将输入图像分割成其组成颜色通道：蓝色、绿色和红色。我们还显示这些颜色通道的彩色图像（BGR）。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

# read the input color image
img = cv2.imread('bgr.png')

# split the Blue, Green and Red color channels
blue,green,red = cv2.split(img)

# define channel having all zeros
zeros = np.zeros(blue.shape, np.uint8)

# merge zeros to make BGR image
blueBGR = cv2.merge([blue,zeros,zeros])
greenBGR = cv2.merge([zeros,green,zeros])
redBGR = cv2.merge([zeros,zeros,red])

# display the three Blue, Green, and Red channels as BGR image
cv2.imshow('Blue Channel', blueBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Green Channel', greenBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Red Channel', redBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()