如何使用 Matplotlib 在绘图外部的数据坐标中编写注释？

我们可以使用 annotate() 方法将注释放在绘图外部。

步骤

  • 设置图形大小，并调整子图之间的间距和周围的间距。

  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。

  • 使用 subplots() 方法创建图形和一组子图。

  • 使用 scatter() 方法使用星形标记和铜色映射绘制 x 和 y 数据点。

  • 若要将注释放在绘图外部，请相应地使用 xy 坐标元组。

  • 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=y, marker="*", cmap="copper")
ax.annotate('Scatter points(outside the drawing)', xy=(0.30, 1.05), xycoords=ax.get_xaxis_transform())
plt.show()

输出

更新日期： 2021-06-01

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