PostgreSQL 中的 INNER JOIN、FULL OUTER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN？

为了理解这些概念并结合示例，我们将考虑两个表，分别为 *marks* 和 *student_info*，定义如下：

marks 表：

student_info 表：

正如你所看到的，marks 表中没有 Aniket 的条目，而 student_info 表中没有 Siddhi 的条目。换句话说，marks 表中没有学号为 12 的条目，而 student_info 表中没有学号为 45 的条目。现在，让我们逐一了解不同的 JOIN。

INNER JOIN

它只返回两个表中都存在条目的那些行。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
INNER JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

输出结果为：

LEFT JOIN

这将包含左侧表的全部条目，无论右侧表中是否存在相应的条目。在下面的查询中，marks 表是左侧表。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
LEFT JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

因此，输出将包含 Siddhi 的一行，但不包含 Aniket 的一行，如下所示。由于 Siddhi 的年龄不存在，其值将为 null。

RIGHT JOIN

这将包含右侧表的全部条目，无论左侧表中是否存在相应的条目。在下面的查询中，student_info 表是左侧表。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
RIGHT JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

因此，输出将包含 Aniket 的一行，但不包含 Siddhi 的一行。此查询的输出很有趣。由于我们查询的是 marks 表中的姓名和学号，因此 Aniket 的这些值将不会显示。只有从 student_info 查询的年龄被查询，因此，只有该字段将显示在 Aniket 的行中。输出如下所示：

FULL OUTER JOIN

你可以将 full outer join 视为 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的并集。此查询将返回右侧表或左侧表中存在的每个唯一条目的行。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
FULL OUTER JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

正如预期的那样，输出包含 Siddhi 和 Aniket 的行。

Yash Sanghvi

更新于：2021年2月2日

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