算法分析简介
在算法的理论分析中,通常按渐近意义估算它们的复杂性,即估算任意大输入的复杂性函数。“算法分析”一词由唐纳德·克努斯创造。
算法分析是计算复杂性理论的重要组成部分,它为解决特定计算问题所需的算法资源提供理论估算。大多数算法的设计都可以处理任意长度的输入。算法分析就是确定执行它所需的时间和空间资源量。
通常,算法的效率或运行时间被表述为一个函数,将输入长度与步骤数(称为时间复杂性)或存储量(称为空间复杂性)关联起来。
本节中,我们将讨论以下内容:
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在算法的理论分析中,通常按渐近意义估算它们的复杂性,即估算任意大输入的复杂性函数。“算法分析”一词由唐纳德·克努斯创造。
算法分析是计算复杂性理论的重要组成部分,它为解决特定计算问题所需的算法资源提供理论估算。大多数算法的设计都可以处理任意长度的输入。算法分析就是确定执行它所需的时间和空间资源量。
通常,算法的效率或运行时间被表述为一个函数,将输入长度与步骤数(称为时间复杂性)或存储量(称为空间复杂性)关联起来。