
- Jupyter 教程
- Jupyter - 首页
- IPython
- IPython - 简介
- IPython - 安装
- IPython - 入门
- 运行和编辑 Python 脚本
- IPython - 历史命令
- IPython - 系统命令
- IPython - 命令行选项
- 动态对象自省
- IPython - I/O 缓存
- 将 IPython 设置为默认 Python 环境
- 导入 Python Shell 代码
- IPython - 嵌入 IPython
- IPython - 魔术命令
- Jupyter
- Project Jupyter - 概述
- Jupyter Notebook - 简介
- 在线使用 Jupyter
- 安装和入门
- Jupyter Notebook - 仪表盘
- Jupyter Notebook - 用户界面
- Jupyter Notebook - 单元格类型
- Jupyter Notebook - 编辑
- Jupyter Notebook - Markdown 单元格
- 单元格魔法函数
- Jupyter Notebook - 绘图
- 转换 Notebook
- Jupyter Notebook - IPyWidgets
- QtConsole
- QtConsole - 入门
- QtConsole - 多行编辑
- QtConsole - 内联图形
- QtConsole - 保存为 Html
- QtConsole - 多个控制台
- 连接到 Jupyter Notebook
- 使用 github 和 nbviewer
- JupyterLab
- JupyterLab - 概述
- 安装和入门
- JupyterLab - 界面
- JupyterLab - 安装 R 内核
- Jupyter 资源
- Jupyter - 快速指南
- Jupyter - 有用资源
- Jupyter - 讨论
JupyterLab - 概述
Project Jupyter 将 JupyterLab 描述为下一代基于 Web 的用户界面,适用于 Jupyter 生态系统下的所有产品。它使您可以以可扩展的方式无缝地使用 Notebook、编辑器和终端。
下面讨论 JupyterLab 的一些重要功能:
代码控制台充当交互运行代码的备忘录。它完全支持丰富的输出,并且可以链接到 Notebook 内核以记录 Notebook 活动。
任何文本文件(Markdown、Python、R、LaTeX 等)都可以在任何 Jupyter 内核中交互运行。
Notebook 单元格输出可以显示在其自己的选项卡中,或者与 Notebook 一起显示,从而可以创建具有交互式控件(由内核支持)的简单仪表盘。
文档的实时编辑会反映在其他查看器(例如编辑器或控制台)中。可以实时预览 Markdown、分隔值文件或 Vega/Vega-Lite 文档。
JupyterLab 可以处理许多文件格式(图像、CSV、JSON、Markdown、PDF 等)。它还以这些格式显示丰富的输出。JupyterLab 提供可自定义的键盘快捷键,并使用许多知名文本编辑器的键映射。
广告