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法学自动化要点
自动化是信息技术领域一个热门的领域，已成为IT专业人士讨论的主要话题。一般来说，自动化可以定义为利用软件机器人或硬件机器人来解决人类问题（需求）的过程。由于这种自动化，据说市场上四分之一的工作岗位将会消失。但人们仍然青睐自动化，原因如下文所述的七大主要原因。
成本节约
成本是软件开发周期中的一个主要因素，它从规划阶段就占据主导地位。软件开发生命周期的每个阶段都与成本相关，组织总是力求在每个阶段降低成本。自动化帮助组织通过消除周期中不需要的人力和其它资源来降低成本（在各个步骤）。由于成本降低的证据确凿，组织对自动化非常感兴趣。当然，在这个自动化过程中，背后也存在着追求利润的积极动机。
工作质量
早些时候（2000年末），竞争在于谁能按时向市场或客户交付正确的产品。人们相互竞争“谁先交付”。但如今（2010年以后），竞争变成了谁能向客户或市场交付高质量的产品。客户现在更重视服务或产品的质量。人们普遍认为，自动化将提高交付的服务（产品）质量。它帮助工程师改进解决方案的交付方式，从而提高服务标准。许多组织坚信，由于自动化消除了某些基本服务（工作），人类工程师的标准得到了提高。
准确性
计算机（计算机器）在许多方面始终被认为是准确或完美的。据说自动化使流程和服务比人工服务更准确。自动化有时有助于人类工程师实现准确性。准确性基本上与花费的时间和输出有关。它帮助组织在准确的时间交付准确的资源或解决方案。由于机器比人类工程师快得多，并且能够比人类工程师更准确地工作。大多数预定任务都已自动化，以实现任务完成的100%准确性。
增强服务水平协议 (SLA)
SLA代表服务水平协议。SLA是服务提供商（有时是云服务）和客户（有时是市场）之间关于服务交付的协议。SLA将包含所有关于确认问题所需时间和完成问题所需时间的信息。自动化帮助组织改进确认问题和完成问题方面的SLA。有时，它有助于工程师满足SLA。由于所有内容都已集成在一个屋檐下，因此机器与其他机器进行通信很容易。机器到机器的通信速度快于机器与人之间的通信，因此有助于改进SLA。
员工赋能
虽然据说自动化将取代人类工程师，但这部分是不正确的。它将增强和提高人类工程师解决问题的能力。赋能人类工程师也将提高组织的生产力。它帮助人类工程师通过降低问题的复杂性来解决复杂的问题。
自动化基本上将问题分解成多个子问题并解决它们。人类工程师将整合每个子问题，这将直接或间接地帮助解决更大的（复杂）问题。与其说是赋能人类工程师，不如说是分担了人类工程师的工作。
简洁性和灵活性
尽管自动化工具的成本略高于其他工具，但大多数工具本质上都是简单且灵活的。大多数工具都是对开发者友好的工具，并集成了人工智能。它帮助开发者更快地开发自动化，这直接提高了工程师的生产力。由于大多数工具都以云为基础，因此它使开发者能够自动化远程机器和服务器。自动化工具的另一个巨大优势是它可以与任何其他工具集成。特别是，它可以与工单工具（应用程序）和监控工具集成。它可以直接或间接地（借助应用程序接口）集成。这些功能帮助组织在其环境中引入自动化工具，而无需对其基础设施的性质进行太多更改。
洞察力和分析
如果没有自动化技术的触及和期望，就不能定义分析这个术语。分析和自动化是信息技术领域两个重要的相关术语，也是热门的讨论话题。基本上，自动化使分析过程更容易和更完美，这直接或间接地帮助客户增加业务。
它有助于使用可用数据加快预测速度，这会对业务产生巨大影响。由于自动化准确有效，它有助于人类工程师更好地了解模型。它进一步开辟了一个广泛的研究领域，即深度学习和机器学习。
帮助工程师！
虽然自动化是为了降低基础设施成本和资本投资而进行的，但我们需要理解这样一个事实：100% 的自动化以及用自动化取代人类工程师是不可能的。自动化只能帮助人类工程师解决问题。如果自动化正在取代工作，那么工作的性质就不会具有挑战性。自动化帮助人类工程师解决简单的问题，从而帮助工程师更多地关注那些没有自动化范围的复杂问题。如果自动化试图取代工作，那么我们需要提升自己，转向下一个具有挑战性且无法自动化的阶段。自动化不容忽视，因为需求日益增长。
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