自动化和人工智能技术对质量管理的影响

引言

关于质量管理，自动化流程并引入基于人工智能的系统可以更轻松地减少浪费并确保持续的工作流程管理。作为业务经理，您必须在整个制造过程中维护产品质量。在这种情况下，您必须评估给定的资源，分析依赖关系，并找到解决方案以防止资源浪费。技术——尤其是人工智能——可以简化流程。

人工智能可以使质量管理更有效和高效

在质量管理的情况下，您必须考虑人力资源、资本成本和运营费用。但是，质量管理对于简化整个业务流程至关重要。

这意味着您需要减少浪费并消除所有冗余的业务流程。您还必须评估哪些资源需要升级以及您的员工是否需要培训。您只能通过评估可用数据来获取此类信息。这可以是来自正在进行或先前项目生成的数据形式。借助人工智能，您可以收集必要的信息并简化整个流程。这将使您更容易做出关键决策。

为了使质量管理更有效、更高效和更精益，您需要充分了解必须达到同等水平的业务流程。人工智能可以通过确定导致失败的漏洞来提供此信息。因此，它可以帮助提高质量管理和业务流程的效率。

人工智能可以改善贵公司提供的服务和产品

质量管理要求公司不断改进其产品和服务，无论其所在行业如何。高质量的产品和服务有助于建立品牌与客户之间的关系。人工智能可能有助于以下方面实现目标

• 统计数据显示，当您将人工智能用于质量管理时，可以将产品的召回率降低近 17%。人工智能还可以为您提供召回分析，让您深入了解产品和服务中存在的问题。

• 当您将人工智能用于事件管理时，您会发现问题得到更快的解决，并且事件分析率可以提高 9%。这使面向客户的任务自动化，您可以确保更快速地完成反馈管理。

• 当您自动化与服务相关的任务时，客户会对您的服务更加满意。例如，一旦您的产品离开仓库，自动化整个交付流程并减少人工干预是最佳选择。这将使您的员工更容易管理诸如产品及时交付、预测性维护帮助以及评估产品故障迹象等问题。这对于为您的客户提供必要的支持至关重要，以便他们对您的产品和服务保持满意。

• 当您使用人工智能时，您会发现服务的整体效率得到提高。根据从您的技术人员访问中收集的信息，人工智能可以帮助您做出可行的决策。随着人工干预的减少，您会发现您可以引入更精益的质量管理体系，并且更容易为您的客户提供最佳的产品和服务。

自动化和人工智能可以帮助降低质量管理中的各种风险

质量管理的一个重要功能是识别潜在风险并采取必要的措施来降低这些风险。

在识别和降低风险时，您需要关键的信息和数据。自动化和机器学习可以更轻松地评估从正在进行的项目生成的数据，以评估潜在风险。这对于确保每个项目阶段的可交付成果具有最佳质量以及最终产品没有缺陷至关重要。

**例如**，假设您是软件开发公司的一名项目经理，正在从事一个项目，该项目的最终产品是一个网站。现在，您显然必须根据客户要求开发软件。该项目将包含多个阶段，每个阶段都以可交付成果结束。一个项目涉及多个依赖项和资源。

现在，在尝试预测风险时，评估这些依赖关系至关重要。借助自动化和机器学习，您可以识别潜在风险并确保项目按时完成以及最终产品没有缺陷。这对于降低返工和报废产品的可能性至关重要。因此，自动化可以帮助降低与质量管理相关的风险并提高公司的生产力。

人工智能可以帮助识别薄弱环节，提供经过充分研究的质量管理分析

当您实施质量管理协议时，您必须了解它们将影响公司的所有部分。您的员工、客户以及外部和内部利益相关者都将受到其影响。当您在质量管理中使用人工智能等技术时，评估是否存在任何漏洞变得更容易。您可以检查您的员工是否对方法感到满意，并且当您拥有**可视化数据**时，它会变得更简单。技术使开发此类数据变得更简单，然后您可以消除方法的弱点。您可以引入对员工和客户友好的质量管理协议。

关于质量管理方法的**经过充分研究和记录的报告**有助于公司评估其业务运营。它还有助于简化业务周期以节省运营费用。此方法可能会提高产品质量并减少员工的工作量。这种方法可能会随着时间的推移提高公司的效率和产量。

结论

因此，技术和人工智能对质量管理具有重大影响。它有助于简化企业流程，同时提高公司的整体效率。您可以使用人工智能辅助质量管理方法收集的数据来评估增强企业产品和服务以满足客户需求的最有效策略。这种方法将确保您可以通过稳定的质量管理方法有效地运营您的业务，从而确保您的业务运营朝着正确的方向发展。

Radhika Dadhich

更新于： 2023年8月11日

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