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本章将指导您如何设置 Mahout。Java 和 Hadoop 是 Mahout 的前提条件。以下是下载和安装 Java、Hadoop 和 Mahout 的步骤。
安装前设置
在 Linux 环境中安装 Hadoop 之前,我们需要使用ssh(安全 shell)设置 Linux。请按照以下步骤设置 Linux 环境。
创建用户
建议为 Hadoop 创建一个单独的用户,以将 Hadoop 文件系统与 Unix 文件系统隔离。请按照以下步骤创建用户。
使用命令“su”打开 root。
- 使用命令“useradd 用户名”从 root 帐户创建用户。
现在,您可以使用命令“su 用户名”打开现有用户帐户。
打开 Linux 终端并输入以下命令以创建用户。
$ su password: # useradd hadoop # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd
SSH 设置和密钥生成
SSH 设置是执行集群上不同操作(例如启动、停止和分布式守护程序 shell 操作)所必需的。为了对 Hadoop 的不同用户进行身份验证,需要为 Hadoop 用户提供公钥/私钥对,并与不同用户共享。
以下命令用于使用 SSH 生成密钥对,将公钥从 id_rsa.pub 复制到 authorized_keys,并分别为 authorized_keys 文件提供所有者、读取和写入权限。
$ ssh-keygen -t rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
验证 ssh
ssh localhost
安装 Java
Java 是 Hadoop 和 HBase 的主要前提条件。首先,您应该使用“java -version”验证系统中是否存在 Java。“java -version”命令的语法如下所示。
$ java -version
它应该产生以下输出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统中未安装 Java,请按照以下步骤安装 Java。
步骤 1
通过访问以下链接下载 java(JDK <最新版本> - X64.tar.gz):Oracle
然后将jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 下载到您的系统。
步骤 2
通常,您可以在“下载”文件夹中找到下载的 Java 文件。验证它并使用以下命令解压缩jdk-7u71-linux-x64.gz文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
步骤 3
要使所有用户都能使用 Java,您需要将其移动到“/usr/local/”位置。打开 root,并输入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
步骤 4
要设置PATH和JAVA_HOME变量,请将以下命令添加到~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
现在,如上所述,从终端验证java -version命令。
下载 Hadoop
安装 Java 后,您需要首先安装 Hadoop。使用如下所示的“Hadoop version”命令验证 Hadoop 的存在。
hadoop version
它应该产生以下输出。
Hadoop 2.6.0 Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a This command was run using /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoopcommon-2.6.0.jar
如果您的系统无法找到 Hadoop,则下载 Hadoop 并将其安装到您的系统中。请按照以下命令操作。
使用以下命令从 Apache 软件基金会下载并解压缩 hadoop-2.6.0。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop- 2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz # tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz # mv hadoop-2.6.0/* hadoop/ # exit
安装 Hadoop
以任何所需的模式安装 Hadoop。在这里,我们演示的是伪分布式模式下的 HBase 功能,因此请以伪分布式模式安装 Hadoop。
按照以下步骤在您的系统上安装Hadoop 2.4.1。
步骤 1:设置 Hadoop
您可以通过将以下命令附加到~/.bashrc文件中来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
现在,将所有更改应用到当前运行的系统。
$ source ~/.bashrc
步骤 2:Hadoop 配置
您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。需要根据您的 Hadoop 基础架构更改这些配置文件。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了用 Java 开发 Hadoop 程序,您需要通过将JAVA_HOME值替换为系统中 Java 的位置来重置hadoop-env.sh文件中的 Java 环境变量。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
以下是您必须编辑以配置 Hadoop 的文件列表。
core-site.xml
core-site.xml文件包含诸如 Hadoop 实例使用的端口号、为文件系统分配的内存、存储数据的内存限制以及读/写缓冲区大小等信息。
打开 core-site.xml 并将以下属性添加到<configuration>,</configuration>标签之间。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://127.0.0.1:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xm
hdfs-site.xml文件包含诸如复制数据的值、namenode 路径和本地文件系统的 datanode 路径等信息。这意味着您要存储 Hadoop 基础架构的位置。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件,并将以下属性添加到此文件中的<configuration>,</configuration>标签之间。
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
注意:在上文中,所有属性值都是用户定义的。您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。
mapred-site.xml
此文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 mapred-site.xml 文件,并将以下属性添加到此文件中的<configuration>,</configuration>标签之间。
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
此文件用于指定我们正在使用哪个 MapReduce 框架。默认情况下,Hadoop 包含 mapred-site.xml 的模板。首先,需要使用以下命令将文件从mapred-site.xml.template复制到mapred-site.xml文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件,并将以下属性添加到此文件中的<configuration>,</configuration>标签之间。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
步骤 1:Name Node 设置
使用命令“hdfs namenode -format”设置 namenode,如下所示。
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
步骤 2:验证 Hadoop dfs
以下命令用于启动 dfs。此命令将启动您的 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh
预期输出如下。
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
步骤 3:验证 Yarn 脚本
以下命令用于启动 yarn 脚本。执行此命令将启动您的 yarn 守护程序。
$ start-yarn.sh
预期输出如下。
starting yarn daemons starting resource manager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn- hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
步骤 4:在浏览器上访问 Hadoop
访问 hadoop 的默认端口号为 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
https://127.0.0.1:50070/
步骤 5:验证集群的所有应用程序
访问集群所有应用程序的默认端口号为 8088。使用以下 URL 访问此服务。
https://127.0.0.1:8088/
下载 Mahout
Mahout 可在网站Mahout上找到。从网站提供的链接下载 Mahout。以下是网站的屏幕截图。
步骤 1
使用以下命令从链接 https://mahout.apache.org/general/downloads下载 Apache mahout。
[Hadoop@localhost ~]$ wget http://mirror.nexcess.net/apache/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz
然后将mahout-distribution-0.9.tar.gz下载到您的系统。
步骤 2
浏览存储mahout-distribution-0.9.tar.gz的文件夹,并解压缩下载的 jar 文件,如下所示。
[Hadoop@localhost ~]$ tar zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz
Maven 仓库
以下是使用 Eclipse 构建 Apache Mahout 的 pom.xml。
<dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-core</artifactId> <version>0.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-math</artifactId> <version>${mahout.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-integration</artifactId> <version>${mahout.version}</version> </dependency>