NumPy 中掩盖大于或等于给定值的数组元素

要掩盖一个数组中大于或等于给定值的部分，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.ma.masked_greater_equal()** 方法。此函数是 masked_where 的快捷方式，其中 condition = (x >= value)。

掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，要么是一个布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建具有整型元素的数组 -

arr = np.array([[83, 55, 91], [90, 49, 39], [73, 83, 51], [82, 45, 67]])
print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Number of Elements in the Array...
",arr.size)

要掩盖一个数组中大于或等于给定值的部分，请使用 numpy.ma.masked_greater_equal() 方法。在这里，我们将掩盖数组中大于或等于值 83 的部分 -

print("
Result...
",np.ma.masked_greater_equal(arr, 83))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[83, 55, 91], [90, 49, 39], [73, 83, 51], [82, 45, 67]])
print("Array...
", arr)

# Get the type pf array
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Number of Elements in the Array...
",arr.size)

# To mask an array where greater than equal to a given value, use the numpy.ma.masked_greater_equal() method in Python Numpy
# Here, we will the array greater than equal to value 83
print("
Result...
",np.ma.masked_greater_equal(arr, 83))

输出

Array...
[[83 55 91]
[90 49 39]
[73 83 51]
[82 45 67]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 3)

Number of Elements in the Array...
12

Result...
[[-- 55 --]
[-- 49 39]
[73 -- 51]
[82 45 67]]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月5日

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