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法律研究C++ 中的最大正方形
假设我们有一个用 0 和 1 填充的 2D 二进制矩阵。我们必须找到仅包含 1 的最大正方形并返回其面积。因此，如果矩阵如下所示 −
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
那么输出将为 4
为解决此问题，我们将按照以下步骤操作 −
ans := 0, n := 行数，c := 行数
如果 n 为 0，则返回 0
创建另一个 (n x c) 阶矩阵
对于 i 的范围从 0 到 n – 1
对于 j 的范围从 0 到 c – 1
m[i, j] := matrix[i, j]
ans := m[i, j] 和 ans 的最大值
对于 j 的范围从 0 到 c – 1
如果不为 0，则 m[i, j]，那么
m[i, j] := 1 + m[i + 1, j]、m[i, j-1]、m[i + 1, j-1] 中的最小值，
ans := m[i, j] 和 ans 的最大值
返回 ans*ans
让我们看看以下实现以获得更好的理解 −
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
int ans = 0;
int n = matrix.size();
if(!n)return 0;
int c = matrix[0].size();
vector<vector<int>> m(n, vector <int> (c));
for(int i =0;i<n;i++){
for(int j = 0; j<c;j++){
m[i][j] = matrix[i][j] - '0';
ans = max(m[i][j],ans);
}
}
for(int i =n-2;i>=0;i--){
for(int j =1;j<c;j++){
if(m[i][j]){
m[i][j] = 1 + min({m[i+1][j],m[i][j-1],m[i+1][j-1]});
}
ans = max(ans,m[i][j]);
}
}
return ans*ans;
}
};
main(){
vector<vector<char>> v = {{'1','0','1','0','0'},{'1','0','1','1','1'},{'1','1','1','1','1'}, {'1','0','0','1','0'}};
Solution ob;
cout << ((ob.maximalSquare(v)));
}输入
[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出
4
更新于: 2020 年 4 月 30 日
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