MongoDB - 聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将多个文档中的值组合在一起，并可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。在 SQL 中，count(*) 和 group by 等效于 MongoDB 聚合。

aggregate() 方法

对于 MongoDB 中的聚合，应使用aggregate()方法。

语法

aggregate() 方法的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例

在集合中，您拥有以下数据：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'https://tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'https://tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在，如果要从上述集合中显示一个列表，说明每个用户编写了多少教程，则可以使用以下aggregate()方法：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "tutorials point", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }
>

上述用例的等效 SQL 查询将是select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

在上面的例子中，我们根据字段by_user对文档进行了分组，并且对于by_user的每次出现，都会递增sum的先前值。以下是可用聚合表达式的列表。

表达式	描述	示例
$sum	将集合中所有文档中定义的值加起来。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算集合中所有文档中所有给定值的平均值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档中对应值的最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档中对应值的最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	将值插入到结果文档中的数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	将值插入到结果文档中的数组中，但不创建重复项。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据分组从源文档中获取第一个文档。通常，这只有与之前应用的某些“$sort”阶段一起使用才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后一个文档。通常，这只有与之前应用的某些“$sort”阶段一起使用才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道概念

在 UNIX 命令中，shell 管道意味着可以对某些输入执行操作，并将输出用作下一个命令的输入，依此类推。MongoDB 在聚合框架中也支持相同的概念。有一组可能的阶段，每个阶段都被视为一组文档作为输入，并产生一组结果文档（或管道末尾的最终结果 JSON 文档）。然后，这可以依次用于下一个阶段，依此类推。

以下是聚合框架中可能的阶段：

$project - 用于从集合中选择一些特定字段。
$match - 这是一种过滤操作，因此这可以减少作为输入提供给下一阶段的文档数量。
$group - 如上所述，这将执行实际的聚合。
$sort - 对文档进行排序。
$skip - 通过此，可以根据给定数量的文档向前跳过文档列表。
$limit - 这将根据给定数字限制查看的文档数量，从当前位置开始。
$unwind - 这用于解开使用数组的文档。使用数组时，数据是某种预连接的，此操作将通过此操作撤消，以便再次拥有单个文档。因此，通过此阶段，我们将增加下一阶段的文档数量。

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