MongoDB - 分片

分片是将数据记录存储在多台机器上的过程，它是 MongoDB 满足数据增长需求的方法。随着数据量的增加，单台机器可能无法存储数据，也无法提供可接受的读写吞吐量。分片通过水平扩展解决了这个问题。使用分片，您可以添加更多机器来支持数据增长以及读写操作的需求。

为什么选择分片？

• 在复制中，所有写入都发送到主节点

• 延迟敏感的查询仍然发送到主节点

• 单个副本集最多只能包含 12 个节点

• 当活动数据集很大时，内存可能不够大

• 本地磁盘空间不足

• 垂直扩展成本太高

MongoDB 中的分片

下图显示了使用分片集群的 MongoDB 中的分片。

在下图中，有三个主要组件：

• 分片 - 分片用于存储数据。它们提供高可用性和数据一致性。在生产环境中，每个分片都是一个单独的副本集。

• 配置服务器 - 配置服务器存储集群的元数据。此数据包含集群数据集到分片的映射。查询路由器使用此元数据将操作定向到特定分片。在生产环境中，分片集群恰好有 3 个配置服务器。

• 查询路由器 - 查询路由器基本上是 mongo 实例，它们与客户端应用程序交互并将操作定向到相应的分片。查询路由器处理并将操作定向到分片，然后将结果返回给客户端。分片集群可以包含多个查询路由器以划分客户端请求负载。客户端将请求发送到一个查询路由器。通常，分片集群有很多查询路由器。