MongoDB - 原子操作

原子操作模型数据

维护原子性的推荐方法是，使用**嵌入文档**将所有经常一起更新的相关信息保存在单个文档中。这将确保单个文档的所有更新都是原子的。

假设我们已经创建了一个名为 productDetails 的集合，并在其中插入了如下所示的文档：

>db.createCollection("products")
{ "ok" : 1 }
> db.productDetails.insert(
	{
		"_id":1,
		"product_name": "Samsung S3",
		"category": "mobiles",
		"product_total": 5,
		"product_available": 3,
		"product_bought_by": [
			{
				"customer": "john",
				"date": "7-Jan-2014"
			},
			{
				"customer": "mark",
				"date": "8-Jan-2014"
			}
		]
	}
)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

在此文档中，我们在 **product_bought_by** 字段中嵌入了购买产品的客户的信息。现在，每当新客户购买产品时，我们首先会使用 **product_available** 字段检查产品是否仍然可用。如果可用，我们将减少 product_available 字段的值，并同时在 product_bought_by 字段中插入新客户的嵌入文档。我们将使用 **findAndModify** 命令来实现此功能，因为它可以同时搜索和更新文档。

>db.products.findAndModify({ 
   query:{_id:2,product_available:{$gt:0}}, 
   update:{ 
      $inc:{product_available:-1}, 
      $push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}} 
   }    
})

我们使用嵌入文档和 findAndModify 查询的方法确保了只有在产品可用时才会更新产品购买信息。并且由于整个事务都在同一个查询中完成，因此它是原子的。

与此相反，考虑一下我们将产品可用性和购买产品者信息分开存储的情况。在这种情况下，我们将首先使用第一个查询检查产品是否可用。然后在第二个查询中，我们将更新购买信息。但是，这两个查询执行之间，其他用户可能已经购买了产品，导致产品不再可用。在不知道这种情况的情况下，我们的第二个查询将根据第一个查询的结果更新购买信息。这将导致数据库不一致，因为我们出售了实际上不可用的产品。