Python字典值乘以常数

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开发者更倾向于使用Python语言而不是其他编程语言，因为它简单易用且功能多样。它包含各种内置数据结构，其中之一是字典，可以保存键值对元素。字典数据结构中的元素用逗号分隔，并用花括号“{}”括起来。字典不遵循任何元素顺序，并且分配的键值不可更改。字典可以保存列表、元组或其他字典等元素。

Python字典值乘以常数

可以使用该语言提供的各种内置函数轻松操作字典。其中一个有用的函数是将Python字典值乘以常数。字典的基本语法是：

Dict_1 = {‘John’: ‘number’, ‘Bye’: 453}

很多时候我们需要调整Python字典中存在的数值，将字典值乘以常数就是这样一个场景，这个功能非常有用。此外，由于Python提供了多种使用NumPy或Pandas等内置库以及许多其他第三方库来优化内存利用率的选项，因此我们可以轻松有效地对更大的数据集执行数据缩放。

总之，Python字典是编程语言中存储键值对的一种好方法，可以通过简单的常数因子乘法来轻松缩放值，方法是遍历字典中的项或利用Python兼容的不同科学计算库中提供的先进优化技术。

方法

• 方法一 - 使用迭代方法

• 方法二 - 使用numpy模块

方法一：使用迭代方法将字典值乘以常数的Python程序

只需使用for循环即可将常数与字典值相乘。处理小型字典集时推荐使用此方法，但对于大型数据集，此方法无效。

算法

• 字典集用值和键值初始化。

• 然后使用print函数打印给定的输入。

• 根据用户需求定义缩放因子，在本例中为3。

• for循环将迭代给定字典的每个元素，然后将其与常数相乘。

• 乘法后，输出作为字典集返回。

示例

# Initializing the dictionary data structure
dict1 = {'Tomato': 10, 'Carrot':20,'Beans':30}
print("Given Dictionary set is : ", dict1) 

# Adding a new key-value pair to the dictionary
dict1['radish'] = 40

# Multiplying the above dictionary with a constant value of 5
constant_value = 3

# Using get()
# Multiply Dictionary Value by Constant
for key in dict1:
    dict1[key] = dict1.get(key) * constant_value

# Final statement after multiplying with constant      
print("Dictionary value after multiplication is:",dict1)

输出

Given Dictionary set is :  {'Tomato': 10, 'Carrot': 20, 'Beans': 30}
Dictionary value after multiplication is: {'Tomato': 30, 'Carrot': 60, 'Beans': 90, 'radish': 120}

方法二：使用numpy模块将字典值乘以常数的Python程序

numpy模块用于通过将给定的字典转换为numpy数组，然后使用乘法函数执行运算来将常数乘以字典值。

算法

• 导入numpy库。

• 创建包含三个值和键的字典。

• 初始化需要乘以的常数。

• Numpy模块将通过将相同的值乘以常数来创建一个新的字典。

• print函数返回所需的输出。

示例

#importing the module
import numpy as np

# Initializing the dictionary data structure
dict1 = {'Tomato': 10, 'Carrot':20,'Beans':30}
print("Given Dictionary set is : ", dict1) 

# Adding a new key-value pair to the dictionary
dict1['radish'] = 40

# Multiplying the above dictionary with a constant value of 3 using numpy
constant_value = 3

dict1 = {k: np.multiply(v, constant_value) for k, v in dict1.items()}

# Final statement after multiplying with constant      
print("Dictionary value after multiplication is:",dict1)

输出

Given Dictionary set is :  {'Tomato': 10, 'Carrot': 20, 'Beans': 30}
Dictionary value after multiplication is: {'Tomato': 30, 'Carrot': 60, 'Beans': 90, 'radish': 120}

结论

Python编程有助于简化复杂的功能。乘法似乎是简单的计算，但是对于大型数据集，我们需要使用Python语言中的一些内置函数，例如numpy或pandas。当使用“for循环”执行上述操作时，会导致内存密集型操作，甚至可能导致代码崩溃。