Python程序:计算可能的谦逊矩阵数量
假设我们有两个值 n 和 m。我们需要找到 n x m 阶的谦逊矩阵的排列数量。当矩阵满足以下条件时,称为谦逊矩阵:
- 它包含从 1 到 n x m 的每个元素,且每个元素只出现一次
- 对于任意两个索引对 (i1, j1) 和 (i2, j2),如果 (i1 + j1) < (i2 + j2),则 Mat[i1, j1] < Mat[i2, j2] 应该成立。
如果答案过大,则返回结果模 10^9 + 7。
因此,如果输入为 n = 2 m = 2,则输出将为 2,因为存在两个可能的矩阵 -
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
以及
| 1 | 3 |
| 2 | 4 |
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- p := 10^9+7
- result := 一个值为 1 的列表
- 对于 x 从 2 到 10^6,执行以下操作:
- temp := result 的最后一个元素
- temp :=(temp*x) mod p
- 将 temp 插入到 result 的末尾
- 如果 m > n,则:
- temp := n
- n := m
- m := temp
- prod := 1
- 对于 x 从 1 到 m,执行以下操作:
- prod :=(prod * result[x-1]) mod p
- prod := (prod^2) mod p
- 对于 x 从 0 到 n - m,执行以下操作:
- prod := (prod * result[m-1]) mod p
- 返回 prod
示例
让我们看一下以下实现以获得更好的理解:
p = 10**9+7
def solve(n, m):
result = [1]
for x in range(2,10**6+1):
temp = result[-1]
temp = (temp*x) % p
result.append(temp)
if(m > n):
temp = n
n = m
m = temp
prod = 1
for x in range(1,m):
prod = (prod * result[x-1]) % p
prod = (prod**2) % p
for x in range(n-m+1):
prod = (prod*result[m-1]) % p
return prod
n = 3
m = 3
print(solve(n, m))输入
3, 3
输出
24
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