Python程序:将链表转换为二叉搜索树
假设我们有一个大小为 n 的已排序链表节点,我们需要创建一个二叉搜索树。方法是:取 k = floor(n / 2) ,将第 k 个节点的值设置为根节点。然后,递归地使用链表中第 k 个节点左侧的节点构建左子树,并递归地使用链表中第 k 个节点右侧的节点构建右子树。
因此,如果输入为 [2,4,5,7,10,15],则输出为…
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
定义一个名为 solve() 的方法,它将接收一个节点作为参数。
如果节点为空,则
返回 null
如果节点的下一个节点为空,则
返回一个值为该节点值的新树节点。
slow := node, fast := node
prev := None
当 fast 和 fast 的下一个节点都不为空时,执行以下操作:
prev := slow
slow := slow 的下一个节点
fast := fast 的下一个节点的下一个节点
prev 的下一个节点 := None
root := 一个值为 slow 的新树节点
root 的左子节点 := solve(node)
root 的右子节点 := solve(slow 的下一个节点)
返回 root
让我们来看下面的实现,以便更好地理解:
示例
class ListNode: def __init__(self, data, next = None): self.val = data self.next = next class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def make_list(elements): head = ListNode(elements[0]) for element in elements[1:]: ptr = head while ptr.next: ptr = ptr.next ptr.next = ListNode(element) return head def print_tree(root): if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) class Solution: def solve(self, node): if not node: return None if not node.next: return TreeNode(node.val) slow = fast = node prev = None while fast and fast.next: prev = slow slow = slow.next fast = fast.next.next prev.next = None root = TreeNode(slow.val) root.left = self.solve(node) root.right = self.solve(slow.next) return root ob = Solution() head = make_list([2,4,5,7,10,15]) root = ob.solve(head) print_tree(root)
输入
[2,4,5,7,10,15]
输出
2, 4, 5, 7, 10, 15,
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