数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究Python - 使用 Pandas.drop() 删除 DataFrame 中的行/列
Pandas 是最流行的用于数据分析和数据整理的 Python 库之一。在本文中，我们将了解如何创建 Pandas DataFrame，然后从中删除一些选定的行或列。
删除行
在下面的示例中，我们有 iris.csv 文件，它被读入 DataFrame。我们首先查看现有的 DataFrame，然后通过提供要删除的值来对索引列应用 drop 函数。正如我们在结果集底部看到的，行数减少了 3。
示例
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("E:\iris1.csv",index_col ="Id")
print(data)
# dropping passed values
data.drop([6,9,10],inplace=True)
# display
print(data)输出
运行以上代码将得到以下结果：
SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species Id 1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa . .. … .… .…..…… [150 rows x 5 columns] After Dropping SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species Id 1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa 149 6.2 3.4 5.4 2.3 Iris-virginica 150 5.9 3.0 5.1 1.8 Iris-virginica …………………. [147 rows x 5 columns]
删除列
为了从 Pandas DataFrame 中删除列，我们使用 axis 参数。它的值在 drop 函数中设置为 1，我们提供要删除的列名。正如您所看到的，结果集中的列数从 5 减少到 3。
示例
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("E:\iris1.csv",index_col ="Id")
print(data)
# dropping passed values
data.drop(['SepalWidthCm','PetalLengthCm'],axis=1,inplace=True)
print("After Dropping")
# display
print(data)输出
运行以上代码将得到以下结果：
SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species Id 1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa . . .… .… .…. .…… [150 rows x 5 columns] After Dropping SepalLengthCm PetalWidthCm Species Id 1 5.1 0.2 Iris-setosa 2 4.9 0.2 Iris-setosa 3 4.7 0.2 Iris-setosa .....…. [150 rows x 3 columns]
更新于: 2021年1月25日
790 次浏览
广告