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法律研究Python Pandas - 使用多项式插值填充 NaN
若要通过多项式插值填充 NaN，请使用 Pandas 系列上的 interpolate() 方法。使用此方法，将“method”参数设置为“polynomial”。
首先，导入必要的库 −
import pandas as pd import numpy as np
使用一些 NaN 值创建一个 Pandas 系列。我们已使用 numpy np.nan 设置 NaN −
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100])
使用 interpolate() 方法的方法参数查找多项式插值 −
d.interpolate(method='polynomial', order=2)
示例
以下为代码 −
import pandas as pd import numpy as np # pandas series d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100]) print"Series...\n",d # interpolate print"\nPolynomial Interpolation...\n",d.interpolate(method='polynomial', order=2)
输出
这将产生以下输出 −
Series... 0 10.0 1 20.0 2 NaN 3 65.0 4 75.0 5 85.0 6 NaN 7 100.0 dtype: float64 Polynomial Interpolation... 0 10.000000 1 20.000000 2 42.854015 3 65.000000 4 75.000000 5 85.000000 6 93.532847 7 100.000000 dtype: float64
更新于: 2021 年 09 月 20 日
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