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法学在 Python 中用较大的有限数替换无穷大，并为复杂的输入值填充 NaN
在Python中，可以使用numpy.nan_to_num()方法将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数。该方法返回x，其中非有限值已被替换。如果copy为False，则这可能是x本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是copy，表示是否创建x的副本（True）或就地替换值（False）。只有当转换为数组不需要复制时，才会进行就地操作。默认为True。
第三个参数是nan，用于填充NaN值的值。如果没有传入值，则NaN值将被替换为0.0。第四个参数posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传入值，则正无穷大值将被替换为a。第五个参数neginfint，用于填充负无穷大值的值。如果没有传入值，则负无穷大值将被替换为一个非常小（或负）的数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组：
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
要将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请使用numpy.nan_to_num()方法：
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))输出
Our Array... [inf+nanj nan +0.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (2,) Result... [1.79769313e+308+11111.j 1.11110000e+004 +0.j]
更新于：2022年3月1日
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