在 Python 中，将复杂输入值的 NaN 替换为零，将无穷大替换为较大的有限数

在 Python 中，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法将 NaN 替换为零，将无穷大替换为较大的有限数。该方法返回 x，其中非有限值已替换。如果 copy 为 False，则它可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，是否创建 x 的副本 (True) 或就地替换值 (False)。就地操作仅在转换为数组不需要复制时发生。默认为 True。

第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果未传递任何值，则 NaN 值将被替换为 0.0。第四个参数 posinf，用于填充正无穷大值的值。如果未传递任何值，则正无穷大值将被替换为 a。第五个参数 neginfint，用于填充负无穷大值的值。如果未传递任何值，则负无穷大值将被替换为一个非常小的（或负的）数。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个 numpy 数组：

arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

显示数组：

print("Our Array...\n",arr)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

在 Python 中，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法将 NaN 替换为零，将无穷大替换为较大的有限数。该方法返回 x，其中非有限值已替换。如果 copy 为 False，则它可能是 x 本身：

print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr))

输出

Our Array...
[inf+nanj nan +0.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[1.79769313e+308+0.j 0.00000000e+000+0.j]

AmitDiwan

更新于：2022-03-01

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