Python - NumPy数组中用零替换负值

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在本文中，我们将了解如何用零替换负值。如果我们谈论数据分析，那么处理负值是确保有意义的计算的关键步骤。因此，在这里您将学习各种方法，我们可以用这些方法将负值替换为0。

方法1. 使用遍历和列表推导式。

示例

import numpy as np

arr = np.array([-12, 32, -34, 42, -53, 88])
arr = [0 if x < 0 else x for x in arr]
arr = np.array(arr)
print("array with replaced values is: ", arr)

输出

array with replaced values is: [ 0 32 0 42 0 88]

解释

在上面的示例中，我们使用列表推导式方法遍历NumPy数组arr中的每个元素。在遍历数组时，我们检查当前值是否为负(x<0)，如果是，则将其替换为零，否则我们将不更改它。修改后，我们将数组转换回NumPy数组。

方法2. 使用Numpy.vectorize()。

示例

import numpy as np

arr = np.array([-12, 32, -34, 42, -53, 88])
def replace_negative_value(x):
   return 0 if x < 0 else x

replace_func = np.vectorize(replace_negative_value)
arr = replace_func(arr)
print("array with replaced values is: ", arr)

输出

array with replaced values is: [ 0 32 0 42 0 88]

解释

在上面的示例中，我们使用了函数numpy.vectorize()，它允许我们对NumPy数组的每个元素应用自定义函数。我们定义了一个函数replace_negative_value()，它将用零替换负值。然后使用np.vectorize()方法，我们创建了该函数的矢量化版本，以将其应用于数组。

方法3. 使用Numpy.clip()。

示例

import numpy as np
arr = np.array([-12, 32, -34, 42, -53, 88])
arr = np.clip(arr, 0, None)
print("array with replaced values is: ", arr)

输出

array with replaced values is: [ 0 32 0 42 0 88]

解释

在上面的示例中，我们使用了numpy.clip()方法，我们可以用它将值限制在任何定义的范围内。在我们的程序中，我们将值0定义为下界，并将None定义为上界，因此它可以接受任何较大的正值，但在负值的情况下，它将把负值替换为0。

方法4. 使用Numpy.where()。

示例

import numpy as np

arr = np.array([-12, 32, -34, 42, -53, 88])
arr = np.where(arr < 0, 0, arr)
print("array with replaced values is: ", arr)

输出

array with replaced values is: [ 0 32 0 42 0 88]

解释

在上面的示例中，我们使用了numpy.where()方法，我们可以用它提供任何条件替换方法。在我们的程序中，我们提供了条件arr<0，并且我们在该条件为真的情况下用0替换了数组的值。如果条件不满足，则值将保持不变。

方法5. 使用Numpy.maximum()。

示例

import numpy as np

arr = np.array([-12, 32, -34, 42, -53, 88])
arr = np.maximum(arr, 0)
print("array with replaced values is: ", arr)

输出

array with replaced values is: [ 0 32 0 42 0 88]

解释

在上面的示例中，我们使用了函数numpy.maximum()，它比较两个数组的元素并返回其中的最大值。在我们的程序中，我们正在将数组的每个元素与0进行比较，并选择最大值，这肯定将负值替换为0，因为0将是最大值，因此函数将返回0，并且负值将被0替换。

因此，我们看到了不同的方法，我们可以用这些方法将数组的任何负值替换为0。在本文中，我们了解了诸如遍历、列表推导式、数学运算等方法，这些方法为我们提供了有效替换负值的方法。您可以选择最符合您的需求和可读性的任何方法。