Python - 用 Pandas DataFrame 的最新正值替换负值

我们希望用最新正值替换所有负值。如果之前没有正值，则将该值更新为 0。

输入

例如，输入为 −

DataFrame:  
One  two
0  -2   -3
1   4   -7
2   6    5
3   0   -9

输出

输出应为 −

   One two
0   0   0
1   7   0
2   4   2
3   0   2

我们使用数据帧掩码来替换负值。为了填充缺失值，我们使用了前向填充。首先，让我们创建一个 pandas 数据帧 −

# create pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0], 'two': [-6, -1, 2, -8]})

让我们执行掩码 −

df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# create pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0],'two': [-6, -1, 2, -8]})

# displaying the DataFrame
print"DataFrame: \n",df

# masking
df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

# displaying the updated DataFrame
print"\nUpdated DataFrame: \n",df

输出

这会产生以下输出 −

DataFrame:
   One   two
0   -3   -6
1    7   -1
2    4    2
3    0   -8
Updated DataFrame:
   One   two
0    0    0
1    7    0
2    4    2
3    0    2

AmitDiwan

更新于: 09-Sep-2021

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