数据结构
网络
关系型数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究用 Python 将 NaN 替换为零，并将正无穷大值填充
在 Python 中，要将 NaN 替换为零，并将无穷大替换为大的有限数，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值已被替换。如果 copy 为 False，则这可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，是否创建 x 的副本 (True) 或就地替换值 (False)。就地操作仅在转换为数组不需要复制时发生。默认为 True。
第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果没有传入值，则 NaN 值将被替换为 0.0。第四个参数 posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传入值，则正无穷大值将被替换为 a。第五个参数 neginfint，用于填充负无穷大值的值。如果没有传入值，则负无穷大值将被替换为一个非常小（或负）的数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 numpy 数组：
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
显示数组：
print("Our Array...
",arr)检查维度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
获取数据类型：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)获取形状：
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
在 Python 中，要将 NaN 替换为零，并将无穷大替换为大的有限数，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法：
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))输出
Our Array... [ inf -inf nan -128. 128.] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 2.22220000e+004 -1.79769313e+308 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]
更新于：2022年2月28日
2K+ 次浏览
广告