用较大的有限数替换无穷大，同时填充 Python 中的 NaN 值

要将 NaN 替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请在 Python 中使用 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值已替换。如果 copy 为 False，则它可能是 x 本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是 copy，是否创建 x 的副本 (True) 或就地替换值 (False)。就地操作仅在转换为数组不需要副本时发生。默认为 True。

第三个参数是 nan，用于填充 NaN 值的值。如果未传递任何值，则 NaN 值将替换为 0.0。第四个参数 posinf，用于填充正无穷大值的值。如果未传递任何值，则正无穷大值将替换为 a。第五个参数 neginfint，用于填充负无穷大值的值。如果未传递任何值，则负无穷大值将替换为一个非常小（或负）的数字。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建 NumPy 数组 -

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要将 NaN 替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请在 Python 中使用 numpy.nan_to_num() 方法。该方法返回 x，其中非有限值已替换。如果 copy 为 False，则它可能是 x 本身 -

print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python

# The method returns, x, with the non-finite values replaced. If copy is False, this may be x itself.
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

输出

Our Array...
[ inf -inf nan -128. 128.]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 1.79769313e+308 -1.79769313e+308 1.11110000e+004 -1.28000000e+002
1.28000000e+002]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月25日

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