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法律学在Python中用零替换NaN，并为复数输入值填充负无穷大
要将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请在Python中使用numpy.nan_to_num()方法。此方法返回x，其中非有限值已替换。如果copy为False，则这可能是x本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是copy，是否创建x的副本（True）或就地替换值。就地操作仅在转换为数组不需要复制时发生。默认为True。
第三个参数是nan，用于填充NaN值的值。如果没有传递值，则NaN值将被替换为0.0。第四个参数posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传递值，则正无穷大值将被替换为一个。第五个参数neginf，用于填充负无穷大值的值。如果没有传递值，则负无穷大值将被替换为一个非常小的（或负的）数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组：
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
显示数组：
print("Our Array...
",arr)检查维度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
获取数据类型：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)获取形状：
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
要将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请使用numpy.nan_to_num()方法：
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))输出
Our Array... [ inf -inf nan -128. 128.] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 1.79769313e+308 4.44400000e+003 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]
更新于：2022年3月1日
浏览量：142
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