在Python中用零替换NaN，并为复数输入值填充负无穷大

要将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请在Python中使用numpy.nan_to_num()方法。此方法返回x，其中非有限值已替换。如果copy为False，则这可能是x本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是copy，是否创建x的副本（True）或就地替换值。就地操作仅在转换为数组不需要复制时发生。默认为True。

第三个参数是nan，用于填充NaN值的值。如果没有传递值，则NaN值将被替换为0.0。第四个参数posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传递值，则正无穷大值将被替换为一个。第五个参数neginf，用于填充负无穷大值的值。如果没有传递值，则负无穷大值将被替换为一个非常小的（或负的）数。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

使用array()方法创建一个numpy数组：

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

显示数组：

print("Our Array...
",arr)

检查维度：

print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)

获取数据类型：

print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)

获取形状：

print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)

要将NaN替换为零，并将无穷大替换为较大的有限数，请使用numpy.nan_to_num()方法：

print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

# Display the array
print("Our Array...
",arr)

# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)

# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))

输出

Our Array...
[ inf -inf nan -128. 128.]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 1.79769313e+308 4.44400000e+003 0.00000000e+000 -1.28000000e+002
1.28000000e+002]

更新于：2022年3月1日

浏览量：142

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