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法律研究在 NumPy 中返回零维数组值之后朝另一个值方向的下一个浮点值
要返回一个值之后朝另一个值方向的下一个浮点值，按元素方式，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.nextafter()** 方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的数值。第二个参数是查找下一个可表示值的寻找方向。
该函数返回 x1 在 x2 方向上的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则为标量。
out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个零维 NumPy 数组 -
arr1 = np.array(0.1) arr2 = np.array(-np.inf)
显示数组 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)要返回一个值之后朝另一个值方向的下一个浮点值，按元素方式，请在 Python NumPy 中使用 numpy.nextafter() 方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的数值。第二个参数是查找下一个可表示值的寻找方向 -
print("
Result...
",np.nextafter(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two zero dimensional numpy array using the array() method
arr1 = np.array(0.1)
arr2 = np.array(-np.inf)
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# To return the next floating-point value after a value towards another value, element-wise., use the numpy.nextafter() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the value to find the next representable value of.
# The 2nd parameter is the direction where to look for the next representable value.
print("
Result...
",np.nextafter(arr1, arr2))输出
Array 1... 0.1 Array 2... -inf Our Array 1 type... float64 Our Array 2 type... float64 Our Array 1 Dimensions... 0 Our Array 2 Dimensions... 0 Result... 0.09999999999999999
更新于: 2022年2月8日
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