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法学研究Python Pandas - 如何对小时频率的 DateTimeIndex 进行取整运算
若要对小时频率的 DateTimeIndex 执行取整运算，请使用 DateTimeIndex.floor() 方法。对于小时频率，请将 freq 参数与值 ‘H’ 结合使用。
首先，导入需要的库 −
import pandas as pd
使用周期为 5、频率为分钟（即分）创建 DateTimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)使用小时频率对 DateTimeIndex 日期执行取整运算时，对于小时频率，我们使用了 'H' −
print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))示例
代码如下 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))输出
这将生成以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Performing floor operation with hourly frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新于：2021 年 10 月 19 日
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