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法律研究Python Pandas——如何从 DataFrame 中跳过初始空格
若要从 Pandas DataFrame 中跳过初始空格，请使用 read_csv() 方法的 skipinitialspace 参数。将参数设置为 True 以去除多余的空格。
我们假设 CSV 文件如下所示 -
我们应该得到以下输出，即跳过行首空格并从 CSV 文件中显示 DataFrame -
示例
以下为完整的代码 -
import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# reading csv file and removing initial space
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
print("DataFrame...\n",dataFrame)首先，读取 CSV 文件。我们的 CSV 文件位于桌面 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")在读取时，你可以设置 skipinitialspace 参数并去除空格 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)输出
该代码将产生以下输出 -
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100
更新时间：2021 年 9 月 28 日
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