Python Pandas——如何从 DataFrame 中跳过初始空格

若要从 Pandas DataFrame 中跳过初始空格，请使用 read_csv() 方法的 skipinitialspace 参数。将参数设置为 True 以去除多余的空格。

我们假设 CSV 文件如下所示 -

我们应该得到以下输出，即跳过行首空格并从 CSV 文件中显示 DataFrame -

示例

以下为完整的代码 -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# reading csv file and removing initial space
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
print("DataFrame...\n",dataFrame)

首先，读取 CSV 文件。我们的 CSV 文件位于桌面 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

在读取时，你可以设置 skipinitialspace 参数并去除空格 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)

输出

该代码将产生以下输出 -

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100
DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

更新时间：2021 年 9 月 28 日

6K+ 次浏览

启动您的职业生涯

完成课程即可获得认证

入门
广告