Python Pandas – 将 DataFrame 与多对一关系合并


要合并 Pandas DataFrame,请使用 merge() 函数。通过在 merge() 函数的 “validate” 参数下进行设置,在两个 DataFrames 上实现 多对一关系,即 −

validate = “many-to-one” or validate = “m:1

多对一关系检查 merge 键在右侧数据集中的唯一性。

首先,让我们创建我们的第 1 个 DataFrame −

dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 110, 80, 110, 90] } )

现在,让我们创建我们的第 2 个 DataFrame −

dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] } )

示例

以下是代码 −

# # Merge Pandas DataFrame with many-to-one relation # import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 110, 80, 110, 90] } ) print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1) # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] } ) print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) # merge DataFrames with "many-to-one" in "validate" parameter mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate ="many_to_one") print("\nMerged dataframe with many-to-one relation...\n", mergedRes)

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1     Audi     110
2  Mustang      80
3  Bentley     110
4   Jaguar      90

DataFrame1 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged dataframe with many-to-one relation...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1  Mustang      80        8000
2   Jaguar      90        6000

更新于: 29-9-2021

2K+ 浏览量

开启你的职业生涯

通过完成课程获得认证

开始
广告