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法律学Python - 使用 Pandas 和 XlsxWriter
Python Pandas 是一个数据分析库。它可以读取、筛选和重新排列小型和大型数据集，并将其输出为多种格式，包括 Excel。
Pandas 使用 XlsxWriter 模块写入 Excel 文件。
XlsxWriter 是一个 Python 模块，用于以 XLSX 文件格式编写文件。它可用于将文本、数字和公式写入多个工作表。此外，它还支持格式化、图像、图表、页面设置、自动筛选、条件格式化和许多其他功能。
示例
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})
df4 = pd.DataFrame({'Data': [41, 42, 43, 44]})
# Create a Pandas Excel writer object using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_positioning.xlsx', engine ='xlsxwriter')
# write and Positioning the dataframes in the worksheet.
# Default position, cell A1.
df1.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startcol = 3)
df3.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startrow = 6)
# It is also possible to write the dataframe without the header and index.
df4.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startrow = 7, startcol = 4, header = False, index = False)
# Close the Pandas Excel writer object and output the Excel file.
writer.save()
更新日期：08-Aug-2020
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