Python取证 - 简介



Python是一种通用编程语言,其代码易于阅读,专业开发人员和新手程序员都易于理解。Python包含许多可用于任何堆栈框架的有用库。许多实验室依靠Python来构建用于预测的基本模型并运行实验。它还有助于控制关键的操作系统。

Python具有内置功能来支持数字调查并在调查期间保护证据的完整性。在本教程中,我们将解释在数字或计算取证中应用Python的基本概念。

什么是计算取证?

计算取证是一个新兴的研究领域。它处理使用数字方法解决取证问题。它利用计算科学来研究数字证据。

计算取证涵盖广泛的主题,其对象、物质和过程主要基于模式证据进行调查,例如工具痕迹、指纹、鞋印、文件等,还包括生理和行为模式、DNA和犯罪现场的数字证据。

下图显示了计算取证涵盖的广泛主题。

Computational Forensics

计算取证是在某些算法的帮助下实现的。这些算法用于信号和图像处理、计算机视觉和图形学。它还包括数据挖掘、机器学习和机器人技术。

计算取证涉及各种数字方法。简化取证中所有数字方法的最佳解决方案是使用通用编程语言,如Python。

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