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法律研究使用 OpenCV 读取图像并在 Tkinter 中显示
OpenCV 是一个开源的 Python 计算机视觉库，广泛用于人工智能和机器学习的研究。像 OpenCV 这样的计算机视觉库处理图像处理。我们可以使用 OpenCV 读取图像，并进一步用于开发。
假设我们想要创建一个应用程序，该应用程序使用 OpenCV 读取图像并在窗口中显示它。
使用以下命令安装 OpenCV：
pip install opencv-python
接下来，按照以下步骤操作：
在环境中安装 OpenCV，并使用 **import cv2** 导入库。
导入 **NumPy** 和 **PIL**（Pillow 包）用于图像计算。
使用 **imread(image_location)** 函数加载图像。
使用 **split(image)** 函数拆分图像的 RGB 颜色。
使用 **merge(rgb)** 函数合并图像颜色。
将多维矩阵转换为图像。
使用 **PhotoImage(image= file)** 函数转换给定的图像。
初始化一个标签并显示图像。
示例
#Import the tkinter library
from tkinter import *
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image, ImageTk
#Create an instance of tkinter frame
win = Tk()
win.geometry("700x550")
#Load the image
img = cv2.imread('tutorialspoint.png')
#Rearrange colors
blue,green,red = cv2.split(img)
img = cv2.merge((red,green,blue))
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im)
#Create a Label to display the image
Label(win, image= imgtk).pack()
win.mainloop()输出
运行以上代码将在窗口中加载并显示图像。
确保图像“**tutorialspoint.png**”与程序位于同一文件夹中。
更新于： 2021年5月25日
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