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法律研究在Python中返回在x的每个元素处计算的修正贝塞尔函数
要返回在x的每个元素处计算的修正贝塞尔函数，请使用numpy.io()方法。参数x是贝塞尔函数的自变量。该方法返回在x的每个元素处计算的修正贝塞尔函数。(**注意：原文中`numpy.io()`方法可能存在错误，numpy中没有直接计算修正贝塞尔函数的`io()`方法，可能是`scipy.special.iv()`或类似函数。此处保留原文，但需读者注意）**
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个数组：
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要返回在x的每个元素处计算的修正贝塞尔函数，请使用numpy.io()方法 (**注意：此处同第39段，方法名可能错误）**：
print("Array...
", np.i0(arr))示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return the modified Bessel function evaluated at each of the elements of x, use the numpy.io() method
# The parameter x is an Argument of the Bessel function.
# The method returns the modified Bessel function evaluated at each of the elements of x.
print("Array...
", np.i0(arr))输出
Array... [10 20 30 40 50] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (5,) Array... [2.81571663e+03 4.35582826e+07 7.81672298e+11 1.48947748e+16 2.93255378e+20]
更新于：2022年2月28日
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