数据结构
网络
关系数据库管理系统(RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学判断NumPy中两个数组的所有元素是否相等
要判断两个数组的所有元素是否相等，可以使用Python NumPy中的**ma.allequal()**方法。如果两个数组在给定的容差范围内相等，则返回True，否则返回False。如果任一数组包含NaN，则返回False。
fill_value 设置a或b中的掩码值是否被认为相等(True)或不相等(False)。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码是nomask(表示关联数组的任何值均有效)或布尔数组(确定关联数组的每个元素的值是否有效)。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个3x3的数组，使用numpy.arange()方法创建包含整数元素的数组：
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("Array1...", arr1) print("Array type...", arr1.dtype)
创建掩码数组1：
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组1：
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组1：
print("Masked Array1...",arr1)
创建另一个3x3的数组，使用numpy.arange()方法创建包含整数元素的数组：
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("Array2...", arr2) print("Array type...", arr2.dtype)
创建另一个掩码数组2：
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组2：
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组2：
print("Masked Array2...",arr2)
要判断两个数组的所有元素是否相等，可以使用Python NumPy中的ma.allequal()方法：
print("Result...",ma.allequal(arr1, arr2))
示例
import numpy as np import numpy.ma as ma # Array 1 # Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method arr1 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("Array1...", arr1) print("Array type...", arr1.dtype) # Get the dimensions of the Array print("Array Dimensions...",arr1.ndim) # Get the shape of the Array print("Our Array Shape...",arr1.shape) # Get the number of elements of the Array print("Elements in the Array...",arr1.size) # Create a masked array arr1 = ma.array(arr1) # Mask Array1 arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked # Display Masked Array 1 print("Masked Array1...",arr1) # Array 2 # Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method arr2 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("Array2...", arr2) print("Array type...", arr2.dtype) # Get the dimensions of the Array print("Array Dimensions...",arr2.ndim) # Get the shape of the Array print("Our Array Shape...",arr2.shape) # Get the number of elements of the Array print("Elements in the Array...",arr2.size) # Create a masked array arr2 = ma.array(arr2) # Mask Array2 arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked # Display Masked Array 2 print("Masked Array2...",arr2) # To Return True if all entries of two arrays are equal, use the ma.allequal() method in Python Numpy print("Result...",ma.allequal(arr1, arr2))
Explore our latest online courses and learn new skills at your own pace. Enroll and become a certified expert to boost your career.
输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] Result... True
更新于：2022年2月22日
521 次浏览
广告