使用 Pandas 选择包含特定文本的行

要选择包含特定文本的行，请使用 contains() 方法。假设以下是我们 CSV 文件的路径 −

C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv

首先，让我们读取 CSV 文件并创建 Pandas 数据框 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

现在，让我们选择包含特定文本“BMW”的行 −

dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]

范例

代码如下 −

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# select rows containing text "BMW"
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]
print("\nFetching rows with text BMW ...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Fetching rows with text BMW ...
   Car   Place UnitsSold
3  BMW   Delhi 95

更新日期： 30-9 月 -2021

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