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法学使用Numpy设置第一个数组元素，使其逐元素对应第二个数组中的幂
要将第一个数组的元素逐元素地提高到第二个数组的幂，请在Python中使用**numpy.power()**方法。这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数。
将x1中的每个底数提高到x2中位置对应的幂。x1和x2必须可广播到相同的形状。整数类型提高到负整数幂将引发ValueError。负值提高到非整数值将返回nan。要获得复数结果，请将输入转换为复数，或指定dtype为复数。
out是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
设置指数：
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
要将第一个数组元素逐元素地提高到第二个数组的幂，请使用numpy.power()方法。这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数：
print("
Result...
",np.power(arr, p))
示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Set the exponent
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
# To set the first array elements raised to powers from second array, element-wise, use the numpy.power() method in Python
# Here, the 1st parameter is the base and the 2nd exponents
print("
Result...
",np.power(arr, p))输出
Array... [ 5 10 25 30 40 50] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [ 25 1000 625 27000 1600 125000]
更新于：2022年2月7日
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