测量的基础

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测量是测量某物的行为。它是将数字分配给物体或事件的特征，可以与其他物体或事件进行比较。

正式地，它可以定义为：根据明确定义的规则，将数字或符号分配给现实世界中实体属性的过程，以便对其进行描述。

日常生活中的测量

测量不仅被专业技术人员使用，而且也被我们所有人用于日常生活。在商店里，价格充当商品价值的衡量标准。同样，身高和尺寸测量将确保布料是否合适。因此，测量将帮助我们比较一件商品与另一件商品。

测量获取有关实体属性的信息。实体是现实世界中的物体（例如人）或事件（例如旅程）。属性是实体的特征或属性，例如人的身高、旅程的成本等。在现实世界中，即使我们想到测量事物，实际上我们测量的是事物的属性。

属性大多由数字或符号定义。例如，价格可以用卢比或美元的数量来指定，服装尺寸可以用小、中、大来指定。

测量的准确性取决于测量仪器以及测量的定义。获得测量结果后，我们必须分析它们，并必须得出关于实体的结论。

测量是直接量化，而计算是间接量化，我们使用一些公式组合不同的测量值。

软件工程中的测量

软件工程涉及管理、成本核算、规划、建模、分析、规范、设计、实现、测试和维护软件产品。因此，测量在软件工程中起着重要作用。测量软件产品的属性需要一种严格的方法。

对于大多数开发项目而言，

• 我们未能为我们的软件产品设定可衡量的目标
• 我们未能理解和量化软件项目的组件成本
• 我们没有量化或预测我们生产的产品的质量

因此，为了控制软件产品，必须测量属性。每个测量行为都必须由明确定义且易于理解的特定目标或需求驱动。测量目标必须具体，并尝试了解管理人员、开发人员和用户需要了解的内容。需要进行测量以评估项目、产品、流程和资源的状态。

在软件工程中，测量对于以下三个基本活动至关重要：

• 了解开发和维护期间发生的情况
• 控制项目中发生的情况
• 改进流程和目标

测量的代表性理论

测量告诉我们制定和推理各种测量的基础规则。它是从经验世界到形式关系世界的映射。因此，度量是通过这种映射分配给实体的数字或符号，以表征实体。

经验关系

在现实世界中，我们通过比较事物来理解事物，而不是通过将数字分配给事物来理解事物。

例如，为了比较高度，我们使用“比……高”，“比……高”等术语。因此，这些“比……高”，“比……高”是高度的经验关系。

我们可以在同一集合上定义多个经验关系。

例如，X 比 Y 高。X、Y 比 Z 高得多。

经验关系可以是一元的、二元的、三元的等等。

X很高，Y不高是一元关系。

X比Y高是二元关系。

现实世界中的经验关系可以映射到形式数学世界。这些关系大多反映了个人的偏好。

将这些经验关系映射到数学世界的一些映射或评级技术如下：

李克特量表

在这里，用户将获得一个陈述，他们必须同意或不同意。

例如 - 此软件性能良好。

强制排名

将给定的备选方案按从 1（最佳）到 n（最差）的顺序排列。

例如：根据性能对以下 5 个软件模块进行排名。

言语频率量表

例如 - 此程序多久失败一次？

顺序量表

在这里，用户将获得一系列备选方案，他们必须选择一个。

例如 - 此程序多久失败一次？

• 每小时
• 每天
• 每周
• 每月
• 每年几次
• 每年一两次
• 从不

比较量表

在这里，用户必须通过比较不同的选项来给出数字。

非常优越大致相同非常劣势

12345678910

数值量表

在这里，用户必须根据其重要性给出数字。

不重要重要

12345678910

映射规则

为了执行映射，我们必须指定域、范围以及执行映射的规则。

例如 - 域 - 现实世界

• 范围 - 数学世界，例如整数、实数等。

• 规则 - 测量身高时，是否穿鞋

同样，在软件测量的情况下，要指定的代码行中要包含的语句的清单。

测量的代表性条件

代表性条件断言，测量映射(M)必须以这样的方式将实体映射到数字，并将经验关系映射到数值关系，即经验关系保留并由数值关系保留。

例如：经验关系“比……高”映射到数值关系“>”。即，如果且仅当 M(X) > M(Y) 时，X 才比 Y 高

由于给定集合上可能存在许多关系，因此代表性条件对这些关系中的每一个也具有影响。

对于一元关系“很高”，我们可能有数值关系

X > 50

代表性条件要求对于任何度量M，

如果且仅当 M(X) > 50 时，X 才很高

正式测量的关键阶段

测量的关键阶段可以总结如下：