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spaCy - Token.similarity 方法
此方法用于计算语义相似度估计。默认值为向量的余弦。
参数
下表解释了其参数 -
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
other | - | 这是比较的对象。默认情况下,它将接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 对象。 |
示例 1
下面给出 Token.similarity 方法的一个示例 -
import spacy nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm") apples, _, bananas = nlp_model("apples and bananas") apples_bananas = apples.similarity(bananas) bananas_apples = bananas.similarity(apples) apples_bananas
输出
0.5698063
示例 2
下面给出 Token.similarity 方法的另一个示例 -
bananas_apples
输出
输出如下 -
0.5698063
spacy_container_token_class.htm
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