合成媒体 - 概述

随着人工智能的发展，合成媒体的制作变得越来越快速和便捷。现代技术可以在不使用摄像机和麦克风的情况下生成逼真的视频和声音。在本节中，我们将详细概述合成媒体，其背后的底层技术、应用以及负面影响。

合成媒体概述

合成媒体指的是人工创建的照片、视频或音频等内容，无需使用摄像机或麦克风。有时，自然产生的内容也会使用计算算法进行修改，也被称为合成媒体。此类媒体的范围从简单的编辑图像到更复杂的 AI 生成视频和音频。借助先进的 AI 模型，可以生成高度逼真且令人信服的内容。

合成媒体的关键技术

• 媒体编辑工具： 这些是用于修改、增强或更改图像、视频和音频的软件程序。它们提供裁剪、色彩校正和添加效果等功能，使创建或改进媒体内容变得更加容易。
• 视觉特效和 CGI： 视觉特效 (VFX) 和计算机生成图像 (CGI) 用于通过添加背景、角色或效果等人工元素来创建或增强媒体。这项技术通常用于电影和电子游戏中，将富有想象力的世界带入生活。
• Deepfake 技术： 这涉及使用 AI 通过交换面部或声音来操纵视频和音频，从而创建高度逼真但人工的媒体。它通常用于娱乐目的，但在被滥用时也可能引发伦理问题。
• AI 生成内容： 人工智能可以从头开始创建媒体，例如在没有人为干预的情况下生成逼真的图像、音频甚至书面内容。这项技术允许进行创造性的可能性，例如创作艺术或生成逼真的语音。
• AI 头像和模型： 这些是使用 AI 和 3D 建模技术创建的人的数字表示。它们用于虚拟环境、视频游戏或创建与真实受众互动的虚拟影响者。

Deepfake 合成媒体

Deepfakes 是使用深度学习技术制作的合成假媒体，与真人或真实事件非常相似。例如，在视频中交换面部，更改唇部动作以匹配不同的音频等。如今，deepfakes 变得非常完美，肉眼难以识别。

Deepfake 视频是使用一种称为生成对抗网络 (GAN) 的深度学习算法创建的。GAN 编码器从各个角度分析目标的照片或视频，以捕捉细节、视角和模式。分析后，GAN 创建一个潜在的面部，它是目标面部特征的向量表示。此向量用于运行两个神经网络：生成器和鉴别器。查看本文以了解更多关于deepfake 媒体。的信息。

AI 生成合成媒体

AI 生成的合成媒体是指完全由人工智能从头开始创建的内容。这与 deepfakes 不同，deepfakes 是修改现有媒体。例如，AI 可以根据用户输入（如文本描述或提示）生成新的图像、视频甚至音频剪辑。下图显示了使用 openAI 的 GPT 4.o 生成图像的示例。

同样，AI 还可以从头开始生成文本、视频和音频，这些内容可用于创建虚拟头像、人工新闻文章，甚至音乐或艺术作品。

合成媒体的应用

如上所述，合成媒体在多个现实世界的应用中使用。以下是一些应用。

• 娱乐： 合成媒体用于电影和视频游戏中创建虚拟角色、场景和配音。
• 广告： AI 生成的媒体帮助公司创建引人入胜的广告，而无需真人演员或真实地点。
• AI 主播： 许多媒体频道已经开始使用虚拟主播来传递新闻和媒体内容。
• AI 影响者： AI 驱动的数字人物在社交媒体上越来越受欢迎。这些实体可以与受众互动、推广产品并建立庞大的粉丝群，就像人类影响者一样。

合成媒体的负面影响

合成媒体可用于传播错误信息。特别是 Deepfake 技术，可用于创建看起来和听起来都很真实的假视频或音频。这可能会造成混乱，并使人们难以相信他们在网上看到的内容。此外，错误信息可以通过社交媒体迅速传播，从而损害个人。

关于合成媒体的另一个担忧是媒体、娱乐和广告等行业可能出现失业。AI 生成内容可以取代真人演员、编辑和其他专业人士。

合成媒体的未来

随着技术的不断进步，合成媒体的未来看起来很有希望。AI 模型可能会变得更加强大，使合成内容更加逼真，更难以与真实内容区分开来。我们可以预计，AI 生成媒体将在娱乐、教育和营销等行业得到更广泛的应用。

同时，可能需要制定新的法规和伦理准则，以防止滥用合成媒体，例如将 deepfakes 用于有害目的。随着技术的不断发展，平衡合成媒体的益处及其带来的潜在风险至关重要。