合成媒体 - 图像合成

图像合成是合成媒体的一个分支，其中图像完全或部分地使用计算技术生成，而不是使用相机镜头。这些图像不是自然的，而是使用算法、模型或 AI 工具创建的。合成图像用于各种领域，例如娱乐、广告，甚至科学研究。在本节中，我们将解释合成图像、其类型、AI 生成的合成图像以及合成图像的示例。

合成图像的类型

随着技术的进步，开发了不同的创建人工图像的工具。以下是不同年代使用的合成图像类型。

• 像素编辑图像：在 20 世纪 80 年代，Photoshop 等图像编辑工具变得流行起来，可以用来改变自然图像的像素。这是合成图像生成的第一个实例。
• 计算机生成图像 (CGI)：到 20 世纪 90 年代，电影和视频游戏开始使用计算机生成图像，从而提供了逼真的视觉效果。
• AI 图像生成：目前，人工智能已经发展到可以根据人类提示生成全新的图像。

使用 AI 的合成图像

AI 算法在大量自然图像上进行训练，使其能够创建看起来真实的新图像。此过程使用深度学习和神经网络等技术。使用 AI，我们可以生成现实生活中不存在但看起来非常逼真的图像，例如人物、动物和物体。

示例 1

下图是使用 OpenAI 的 GPT 4.0 生成的图像示例。

示例 2

下图是使用 Google 的 imaGen-3 生成的图像示例。

AI 图像生成器如何工作？

AI 图像生成器通过使用复杂的机器学习算法和技术来运行。以下是此过程的分步概述。

• 数据集训练：AI 图像生成器使用大型图像数据集进行训练。AI 从这些图像中学习模式、风格和特征，以了解如何创建新的图像。
• 理解文本：然后，模型使用 NLP 技术来理解用户提供的文本提示的含义。它将句子分解成语义成分，以理解对象及其关系。
• 生成对抗网络：模型使用生成对抗网络 (GAN)，它具有生成器和鉴别器层。生成器层构建图像，而鉴别器层修复生成器构建的图像中的错误。
• 反馈循环：生成的输出将经历多个反馈循环，以确保生成的图像与文本描述紧密匹配。

合成图像生成工具

有许多工具可用于创建合成图像。一些流行的工具包括

• DALL·E：OpenAI 开发的模型，用于根据书面描述生成逼真和艺术化的图片。
• ImaGen 3：Google 开发的模型，用于根据特定风格或场景创建图像，并可以更好地控制图像的外观。
• Midjourney：一种从文本创建艺术和创意图像的工具，通常用于独特和富有想象力的设计。
• Stable Diffusion：与其他模型相比，该工具使用更少的计算能力生成高质量的图像。
• Deep Dream：这也是 Google 的另一个工具，它使用神经网络中的模式将普通图像变成奇怪的、梦幻般的图片。