了解统计过程控制 (SPC)

---

统计过程控制 (SPC) 是一种用于监控过程以确保其处于受控状态的技术。SPC 可用于许多不同类型的行业，包括制造业和食品生产。

在本文中，我们将介绍统计过程控制、其工作原理以及其重要性。我们还将讨论一些 SPC 已付诸实践的应用示例，以便您可以了解这种方法在改善整体运营方面的有效性！

什么是统计过程控制 (SPC)？

统计过程控制 (SPC) 是一种用于持续监控过程并管理其质量的技术。它可以用来检测整体变异性的细微变化和离散度的变化，以便相应地监控和调整过程。

SPC 流程通过将当前性能与先前获得的结果进行比较来控制产品的制造或加工。在此比较过程中使用的统计技术基于将实际结果与从公式或表格（称为控制图 (CC)）预测的预期值进行比较。

SPC 背后的技术

SPC 是一套可用于监控过程并检测其行为变化的技术。这些技术基于控制图，控制图通过将过程的性能与其目标值或目标进行比较来显示过程是否处于受控状态。

控制图分为三种类型：

• 过程控制用于监控和改进生产系统中特定过程或步骤的质量。该图表将显示每个过程阶段的完成百分比，并且可以用于尽早识别问题，以便在它们造成严重损害之前对其进行纠正。

• 渠道控制确保产品以可接受的状态到达目的地。图表将显示发送了多少缺陷产品，产品到达目的地需要多长时间以及其他相关信息，例如随时间推移的趋势。这种类型的控制可帮助您优化分销渠道，同时最大程度地减少因缺陷或事故造成的损失。

• 最后，绩效控制图通常与库存管理系统一起包含在内，以便根据关键指标（如销售量或利润）评估业务绩效。

SPC 如何工作？

统计过程控制 (SPC) 是制造和工程中广泛使用的应用，用于监控过程质量并在公差范围内保持设置。

它也常用于在偏离所需参数时创建警报，以便尽快采取纠正措施。SPC 通过提供潜在问题的预警信号，从而实现资源的有效分配。

当从整个制造或工程过程中的各种传感器或设备收集数据时，务必仔细分析数据以识别任何趋势或模式。

然后，此信息可用于建立触发点——应自动开始例行检查的特定值或条件。如果在这些触发点检测到异常，通常会立即采取措施（例如，调整机器设置）。通过预先建立明确的规则和程序，制造商和工程师可以避免以后出现代价高昂的错误。

如果过程失控，则可以识别和解决问题，以便将过程恢复到受控状态。

• 识别问题 - 识别问题的最重要方法是通过目视检查。这是通过在制造过程的不同点观察产品或服务的各个方面，并识别可以通过适当的计划或管理决策避免的任何问题来完成的。

• 解决问题 - 确定潜在问题后，就该解决问题了！要有效地做到这一点，您需要一个数据分析工具，该工具可以帮助跟踪每个问题的来源（和原因），以便您可以相应地采取行动——并希望完全防止将来再次发生。

• 在所有问题解决后将过程恢复到受控状态 - 一旦使用 SPC 和质量管理体系 (QMS) 等适当技术成功识别和解决所有问题，然后在继续进入生产阶段之前将所有内容重新组合在一起，在生产阶段，最终产品将在完成后到达消费者手中。

SPC 的一种用途是持续管理产品的生产质量。这是通过测量影响过程的几个变量来完成的：

• 影响过程速度的变量（例如生产时间）

• 影响质量的变量（例如缺陷）

• 影响成本的变量（例如材料成本）。

SPC 中使用的图表类型

统计过程控制中主要使用三种图表：

1. 控制图

它们用于监控过程。它们对于监控变异性低的过程并不是特别有用，但在变异性很高或过程已经持续了一段时间时，它们非常有用。

例如，如果您正在衡量产品的质量并发现大多数产品不符合您的标准，那么在您的生产线上使用控制图来识别潜在问题（在它们发生之前）将是合适的。控制图在监控短期周期（例如在产品可能快速变化的制造环境中发现的周期（例如，一天））方面也无效。

2. 极差图

极差图可用于检测整体变异性的细微变化。极差图显示最高值和最低值之间的差异，它可用于检测离散度（数据散布）的变化。

极差图还可以检测整体变异性的较大变化。这一点很重要，因为它可以帮助您识别何时发生了变化，以便您可以快速采取行动并防止问题在以后出现。

3. 标准差图

标准差图可以检测离散度的较大变化。

它用于测量数据集或过程的离散度。它也是最广泛使用的概率分布之一。

在对任何数据集或过程执行统计分析时，极差、平均值和标准差都是必须知道的重要值。如果您想了解随着时间的推移每月平均销售额是否有任何变化，则可以使用 SPC 图表的一个示例。

结论

SPC 是一个用于做出基于信息决策的有用工具。它可以帮助您识别流程中的问题并在它们变得严重到影响产品质量之前解决它们。

统计过程控制有助于确保产品按照设定的标准生产。在许多情况下，管理层可能会选择这种方法，因为它比其他方法更实用且更可靠。此外，它已被证明可以降低库存成本。总而言之，有关 SPC 的这些信息可能对在工作场所管理任何类型生产线的任何人都很有用。