利用统计过程控制 (SPC) 识别和预防制造过程中的缺陷

简介

作为一名制造企业经理，您必须消除生产问题。当您供应产品时，成品将没有缺陷，从而减少产品召回和消费者拒收。但要防止这种情况，您需要信息。利用从过程控制协议生成的统计数据，您可以快速识别和预防制造过程中出现的缺陷。

统计过程控制可以帮助您的一些方法如下所示

统计过程始于寻找最高效和最有效的制造方法。由于该过程是一个数据库，您可以将必须修改以改进制造的业务流程放入其中。

例如，当您实施 SPC 协议时，生成的信息表明您必须升级一些资本设备以简化制造过程。

这是一个需要执行机构释放资金的可操作信息。您现在可以升级问题，并与管理机构讨论必须纳入的设备更改，以改进业务流程并防止制造过程中出现任何缺陷。

SPC 可以提供对与制造过程相关的人力资源绩效的洞察。例如，假设缺乏足够的培训会影响您公司的生产力和整体制造过程。在这种情况下，您必须为您的团队提供必要的培训课程。您会发现，SPC 流程可以为您提供防止最终产品出现任何缺陷所需的信息。

顾名思义，SPC 将为您提供制造过程各个方面的直观表示。您可以使用这些图表引入多个变量，并评估您的公司在哪个阶段产出最佳。例如，如果您想到正态分布（一个钟形图），您会发现围绕平均值的正态分布。在这里，您可以使用样本测量来识别贵公司最佳的输出。如果您想减少浪费和返工，这一点至关重要。

但是，如果您想改进制造过程并减少过程中存在的缺陷，则必须评估此图表并引入新变量。这里的 SPC 控制图很有用。为了观察平均值如何变化，您可以更改参数和变量。

您还将了解潜在的生产缺陷。您需要使用多个控制图，并将其与标准图进行比较。监控图表偏差以识别生产故障。如果您发现问题，更改可以提高产品质量。因此，SPC 通过可视化您的生产单元的性能来帮助您进行系统改进。

在防止制造过程中的缺陷时，您必须提高运营效率。作为一名业务经理，您必须完全审查公司业务流程。在制造单元中，必须有几种技术协同工作以确保订单的顺利完成。SPC 可以帮助您

如果客户有任何更改请求，您可以在制造过程的早期阶段将它们纳入。这将防止任何最后一刻的返工或产品报废。
例如，如果客户要求您制造特定厚度的板材，请确保第一批板材的厚度完全符合要求，然后再继续整个订单。这样，您可以提高效率，并利用从生产第一阶段收集的统计信息来提高后续步骤的生产力。
在制造产品时，您必须利用特定资源来确保产品按照客户要求并在规定的时间范围内制造。如果您想确保资源得到充分利用，并且这些资源正在以最佳状态运行，则需要统计数据。在这里，SPC 可以帮助提供有关资源利用情况的必要信息。

因此，SPC 可以帮助确保制造单元的运营效率达到最佳状态，并且没有资源浪费。

在制造行业，维护产品的质量至关重要。因此，您必须在生产的所有阶段引入质量保证系统。最好的方法是使用 SPC 生成的数据，并识别未按预期执行的资源。然后，您可以对资源进行必要的更改以升级您的生产力。这可以提高产品质量和整个制造单元的效率。

统计过程控制是制造单元用来识别改进团队整体生产力的最佳方法并确保产品按照客户要求制造的系统。您会发现，SPC 图表生成的数据可以为您提供有关如何改进业务流程以使您的制造单元高效且富有成效的见解。因此，SPC 在制造单元中最重要的优势是纳入精益的业务流程并提高公司内部的分析能力。

Radhika Dadhich

更新于： 2023年8月11日

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