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法律研究什么是响应时间测试？
测试人员通过在负载或压力测试期间收集各种数据来衡量应用程序或网站的性能。但是，每个测试都从向应用程序发送请求开始。发送请求后，测试人员通过估算应用程序响应特定请求所需的时间来计算应用程序的响应时间。
让我们用现实生活中的例子来理解响应时间 -
离线示例
假设您站在杂货店的收银台前。收银员需要三分钟来处理商品。现在，如果您前面有很多顾客在排队，这意味着您需要等待几分钟才能到达收银员。
因此，在这种情况下，总响应时间将是处理商品所需的时间（3 分钟）加上您到达收银员前需要等待的时间。
在线示例
假设您正在从一个在线商店购买杂货。您将商品添加到购物车中，点击结账，并输入您的详细信息到车辆详细信息以完成付款。
现在，将通过在线杂货店的网站向您银行的服务器发送请求。一旦您的银行批准付款，付款将得到确认。如果您的银行同时处理许多请求，则请求的处理可能需要一些时间。
响应时间是从您输入卡详细信息后点击“支付”到银行服务器处理您的请求所需的时间。
如何测量响应时间？
响应时间是使用测试工具来衡量的，这些工具可以操作应用程序从开始到结束的交易响应时间。在测试工具中输入应用程序后，测试工程师会点击 API，允许工具获取相关的 API。
应用程序的响应时间可能因工具而异。导致不同工具之间响应时间变化的各种原因 -
每个工具都包含不同的度量计算方法。
负载的变化也会影响 API 的响应。
某些应用程序在加载或模拟到特定工具时可能需要更多时间。这也会影响响应时间。
某些工具还具有不同的架构，这可能导致响应时间发生变化。
测量响应时间的过程
为了测量响应时间，测试人员会执行一个包含端到端事务的业务流程。它可能包括完成业务任务的操作/步骤，例如登录应用程序并进行购买。
如上所述，响应时间会因工具而异。在这种情况下，它可能因工具的计算指标、负载模拟和捕获速度而异。
在购买过程中添加额外商品时，用户负载增加也可能导致这种情况。同样，当测试连续进行时，它可能会增加资源消耗，从而导致响应时间增加。
响应指标类型
平均响应时间
它指的是服务器每次往返所需时间的平均时间。它包括 JavaScript 文件、图像、CSS、HTML、XML 等的加载时间。开发人员可以通过识别、然后删除或修改缓慢的组件来删除或修改它们。
峰值响应时间
它允许开发人员找到减慢系统速度的组件。例如，大型数据库查询可能会影响网站或系统的加载时间。峰值响应时间有助于查找系统中的所有复杂组件并有效地处理它们。
错误率
错误率具有数学计算功能，可衡量问题请求与所有请求的百分比。它将所有不正确的 HTTP 代码和超时计数请求考虑在内。
三个重要的响应时间值
0.1 秒 - 应用程序在 0.1 秒内返回响应时间被认为是理想的。这意味着应用程序或系统正在立即响应，没有任何中断。
1.0 秒 - 如果应用程序或系统在 1 秒内响应，则它们是可以接受的。这意味着用户不太可能遇到任何中断。它可能会延迟他们的体验，但不会导致系统崩溃。
10 秒 - 这是可接受的最大限度。如果系统延迟超过 10 秒，用户可能会离开网站或应用程序。但是，考虑到当今的竞争，最大可接受的响应时间限制为 6 秒。
改进服务器响应时间的方法
有很多方法可以减少网站或应用程序的服务器响应时间
选择更好的网络托管平台
建议企业投资于高性能托管平台，该平台提供不间断的服务器响应时间。远离免费网络托管或提供支持不足的网络托管服务。
使用内容分发网络
内容分发网络或 CDN 是一系列分布式代理服务器和数据中心的网络。托管远离目标受众的服务器更有可能减慢加载时间。因此，企业应选择靠近其目标受众的服务器。
优化数据库
随着时间的推移，数据库可能会收集大量数据，导致服务器响应延迟。定期优化数据库将避免这些问题。
更新 PHP
PHP 有时会通过执行不必要的任务来消耗服务器的重要资源。使用 PHP 的企业必须定期更新其 PHP 版本以避免延迟率。
减少编码大小
编码结构主要决定了网站的响应速度。CSS、JavaScript 和外部文件可能会影响网站速度。尝试通过根据大小和必要性分配 js 和 CSS 文件来缩小代码。
结论
响应时间测试是性能测试的关键要素，因为它决定了用户在请求应用程序后需要等待多长时间。如果响应速度慢，用户会不满意，并且可能会转向另一个应用程序。在当今竞争激烈的时代，更快、更用户友好的应用程序是每个企业迫切需要的。
常见问题
1. 响应时间测试的一些工具是什么？
虽然市场上有很多响应时间测试工具可用，但 JMeter、Load Runner 和 AEM 等工具主要受到全球开发人员的青睐。
2. 什么是响应时间？
响应时间是应用程序服务器或 API 响应用户请求所需的时间。它受许多因素的影响，例如网络带宽、请求的数量/类型、用户数量以及系统的平均思考时间。
响应时间对应用程序的性能有重大影响。因此，开发人员使用它来衡量 API 事务和查询的性能。
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