Python 中的 SciPy 是什么？解释如何安装它及其应用？

需要对大量数据进行适当处理。这就是为什么使用大容量计算机的原因。可以使用 Python 中名为 SciPy 的库来进行大型数据集的科学和技术计算。SciPy 是“Scientific Python”的缩写。

Python 中的 Numpy 库是 SciPy 的先决条件，因为 SciPy 建立在 Numpy 之上。请确保在安装 SciPy 库之前安装 Numpy 库。它是一个开源软件，易于安装和使用。

它具有许多数据科学和机器学习功能，这些功能是成功处理和使用数据所必需的。它可以用于对 Numpy 数组执行操作。计算速度快，易于理解。

SciPy 的安装

pip install scipy

注意 − 这是 Windows 操作系统的下载命令。(此处应补充具体的命令)

sudo port install py35-scipy py35-numpy

注意 − 这是 macOS 操作系统的下载命令。(此处应补充具体的命令)

sudo apt-get install python-scipy python-numpy

注意 − 这是 Linux 操作系统的下载命令。(此处应补充具体的命令)

SciPy 还可以用于各种其他用途，例如：

  • 积分
  • 插值
  • 回归中使用的最小二乘法
  • 优化
  • 信号处理
  • 线性代数

让我们了解如何进行数值积分（数学运算）

示例

 在线演示 (此处应补充在线演示链接)

import scipy.integrate
my_fun = lambda x: 11.345*x
i = scipy.integrate.quad(my_fun, 0, 3.1)
print("The integrated values are : ")
print(i)

输出

The integrated values are :
(54.512725, 6.052128243005939e-13)

Learn Python in-depth with real-world projects through our Python certification course. Enroll and become a certified expert to boost your career.

解释

  • 导入所需的库，并为易于使用而给出别名。
  • 定义一个 lambda 函数来生成数据值。
  • 这些是要积分的值。
  • 调用 SciPy 中的“integrate”函数。
  • 输出显示在控制台上。

更新于：2020-12-11

浏览量：191

启动你的职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告