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引言
数据是当今企业运转的燃料。技术帮助企业通过卫星、智能手机、电视和其他必要的设备，每分钟捕获大量数据，这些设备是当今生存的必需品。所有这些企业今天捕获的数据都蕴含着故事。机器学习和人工智能帮助企业找到数据及其模式中的相似点和不同点；现在轮到人类来解读数据了。创建这些数据想要讲述并传达给其他人的故事，以便企业能够利用数据及其含义。
在本文中，我们将深入探讨什么是数据叙事、准备数据叙事演示文稿时的关键要点，以及企业如何学习数据叙事技巧，从而使自身受益。
什么是数据叙事？
简单来说，数据叙事意味着帮助外行或非技术利益相关者理解数据告诉他们的信息。公司将获得大量关于消费者行为、购买模式、消费模式、购买后决策等方面的数据。机器学习有助于分析数据，但现在轮到演示者利用这些数据并为企业传达故事了。
企业的利益相关者、主管和其他决策者没有时间逐个了解每种模式的意义；他们希望在这里得到人类专家的帮助，构建包含所有必要数据点、数据点意义以及企业如何利用这些数据在未来挖掘其他业务机会的故事。
如何实施数据叙事？
如果牢记以下几点，就可以成功实施数据叙事：
一般的故事讲述规则
在数据叙事中，适用一般的故事讲述规则。从这个意义上说，任何展示数据的人都需要有一个开头来吸引观众的注意力，一个主体部分，在其中演示者将向观众提供对引言中所有呈现数据的深入理解以及许多业务影响或机会，以及一个结论部分，在其中演示者将讨论可以采取的所有解决方案或业务计划。
与观众互动
在展示数据时，演示者应该能够了解观众的情绪和能力。从这个意义上说，他应该检查他的观众在演示过程中是否参与其中。高度技术性的演示文稿对非技术人员不起作用；另一方面，包含大量技术细节的演示文稿会赢得技术人员的心。在准备故事之前，演示者应该先了解观众，然后才能准备故事内容。
在数据叙事中进行协作
一个好的数据故事，或一个有效的数据故事，是从 360 度角度来看待的，这意味着演示者应该与其他部门或个人合作，他们可以为演示文稿添加更多有价值的信息。这项作业或协作是为了确保解决方案或补救措施是切实可行的，并且除了问题和数据之外，还从不同的角度和视角进行了查看。这将帮助演示者为利益相关者创建强大而有影响力的演示文稿。
在数据叙事中避免分心
在数据叙事中，演示者必须避免各种干扰，包括过度依赖数据、讲述不相关的要点、没有恰当提出解决方案或补救措施等等。大多数演示者不明白的是，在展示数据时，冰山规则适用。冰山规则指出，在展示数据时，只有 10% 的分析或数据对利益相关者可见，其余数据仅对机器或数据分析师可用。这 10% 的数据是支持管理层想要向利益相关者传达的故事的相关数据，并且与决策相关。
数据叙事演示文稿的关键要点如下所示。
不要用过多的数据或要点来使您的演示文稿杂乱无章。
不要把您将要说的所有内容都写在幻灯片上。
只添加与故事相关的图表或图片。
不要因为演示文稿的美观而失去业务目的。
与不同的团队合作，并将他们的看法也包含在演示文稿中（如果它们相关且有用）。
结论
如今，所有公司都可以访问数据，但并非所有公司都能超越描述性分析而达到预测性和规范性分析。即使一些公司的演示者能够达到那个水平，他们也缺乏数据叙事的技巧。数据叙事是用有用的术语来呈现数据科学的艺术，以便可以做出有利于业务的决策。
数据叙事是一个新的热门概念，它将彻底改变企业，因为企业需要具备能够呈现机器学习分析、能够与不同的利益相关者合作，并且最终能够讲述有助于利益相关者改进企业绩效的故事的人工智能。数据叙事是公司必须掌握的一门艺术。
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