数字营销分析师的职位描述或范围是什么？

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在线营销策略师的职责包括分析信息、制定数字广告计划的策略以及追踪广告效果。他们组织订单以建立品牌知名度，制作数据可视化，并与同事和客户分享想法和发现。

告诉潜在客户贵公司正在招聘的第一步是创建公司网站广告。Facebook 也可以成为有效告知人们公司新职位的好方法。

数字营销分析师职位的重要要求

由于数字营销研究人员花费大量时间审查广告策略，因此他们必须具备批判性思维能力也就不足为奇了。该职位需要逻辑思维能力！您必须具备一种循序渐进的思维方式，促使您寻找广告中的趋势，从而帮助您收集信息，最终获得更好的结果。

此外，您还必须评估结果，这可能并不简单。一个广告的每次点击成本 (CPC) 可能低于其他广告，但每次转化成本 (CPA) 却更高。将其与始终创造新客户但忽略了提供该途径理解的计划进行对比。

良好的沟通能力

在线营销专家的一大部分工作是向用户传达发现和建议。您必须能够以每个人都能理解的方式解释您的结果，无论他们的背景如何，并准备好回答有关您想法的问题。准备好用实际数据和数字支持您的判断。

优秀的算术能力

您将花费大量时间分析数据和记录营销结果。这需要进行一些基本的算术运算来计算百分比变化、客户生命周期价值、购买成本、订单中位数等等。每个项目都需要计算利润率或广告预算回报率，以便销售部门能够跟踪进度并设定切合实际的目标。

营销天赋

即使您是世界上最优秀的数据分析师，如果您不了解基本的营销知识，那么您作为数字营销分析师就会失败。此职位需要扎实的服务营销基础知识，例如产品差异化、潜在客户开发、用户体验等等。这些知识将使您能够制定更有效的策略来实现您的公司目标（根据您分析的数据得出）。

您无需拥有文凭即可获得此方面的专业知识。许多成功的数字营销人员都是自学的，他们通过在线课程或碎片化培训学习。选择哪种方法取决于您自己的时间安排、预算、学习方法和目标。

在线营销技术专长

在过去几年中，数字营销方法的数量激增。除了自然搜索和付费搜索外，您还需要了解互联网、短信、社交媒体网站和其他沟通方式。当用户担心自己不了解每个营销平台的所有知识时，请记住，只要您比较擅长使用原生数据分析并在最主要的平台（搜索引擎、点击付费、Facebook、Snapchat、电子邮件营销等）上投放广告，您就可以在工作中获得大量知识。

优秀的组织能力

根据公司情况，数字营销专家可能负责同时进行、评估和优化多个项目。一开始，您似乎总是同时进行多个项目。组织性对于保持所有环节运转至关重要。您必须能够随时跟踪您的任务，无论这需要使用多个笔记本、待办事项清单、办公日程安排、Notes 等应用程序还是专业的项目管理工具。

电子邮件营销信息

如果您有条理，那么您肯定拥有大量信息，因此条理性是作为电子邮件营销研究人员的另一个重要技能。销售团队将根据您收集的信息执行建议，因此您使用的统计数据必须准确！仔细检查您的数字和数学运算两次（通常是三次）可以帮助避免令人尴尬甚至代价高昂的错误。

专业策略

具备战略思维意味着考虑更广泛的背景以及实现目标的最佳策略。最优秀的在线营销策略师会思考如何优化其业务模式以实现长期成功。他们不会墨守成规，并且乐于投资进行实验，同时在需要时也会止损。

求知欲

在线沟通的持续发展是该行业最具挑战性（也是最令人兴奋！）的方面之一。新的社交媒体网站、技术和程序不断涌现，各个领域的营销人员都必须紧跟这些发展。求知欲和探索新体验的意愿将为您带来丰厚的回报。

热情

在线营销专家经常会质疑他们为什么看到某些结果。是什么原因导致一项运营取得惊人的成果，而另一项运营却持续失败？好奇心与求知能力相辅相成。兴趣驱使您想要了解正在发生的事情，而理性思考则帮助您找到问题的答案。

电子邮件营销分析师到底做什么？

在线营销分析师与广告部门合作，分析、评估和优化数字营销工作。他们使用各种分析和商业情报技术收集数据，然后分析这些数据以产生见解和想法，并通过演示文稿和报告与团队沟通。其他公司也可能会开展广告活动。

他们还负责了解不断变化的数字趋势，并对社交媒体和互联网上的产品进行评论。对于相关人员来说，这是一项具有挑战性但又充满积极意义的工作！

在哪里可以找到数字营销分析师？

在聘用在线营销分析师之前，请考虑以下几点：

• 您是否具备招聘和评估候选人所需的专业知识、技能和支持？

• 变体− 您需要资深专家，还是中级或初级阶段的知识和经验更合适？

• 这将是一次性任务还是经常性需求？

• 管理− 您是否具备正确指导任务的技能和能力？

• 任务必须尽快完成。

• 招聘− 您是否有资金和权力聘用内部员工，您是否应该考虑其他选择？

• 对这些问题的回答将帮助您确定当前招聘需求的最佳途径。

结论

由于他们制作数据可视化并向客户承担责任，他们必须具备强大的技术能力以及强大的沟通能力和人际交往能力。他们必须具备敏锐的数据分析能力，以及利用这些知识来提高效率的能力。