人们为什么更喜欢 Python 作为 AI 语言？

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在本文中，我们将学习人们为什么更喜欢 Python 作为 AI 语言的原因。

人工智能 (AI) 是一个在 IT 行业及其他领域持续存在的热门词。虽然关于其安全性和伦理影响的讨论日益激烈，各国政府也正在制定新的方法来规范图像识别等技术的使用，但科技行业正努力开发新的方法来扩展其能力。

在软件应用中实施人工智能的实际方面，Python 成为最优秀的编程语言之一。IBM 认为，Python 是AI 和机器学习 最好的语言。

人们为什么更喜欢 Python 作为 AI 语言？

创建 AI 软件解决方案是一个具有挑战性的过程。由于系统必须评估海量数据，因此 AI 解决方案必须能够在合理的时间内正确处理高负载过程。这就是为什么选择合适的技术栈至关重要的原因。

最好的 AI 编程语言应该具有简单的语法，能够处理复杂的流程，并且易于维护。幸运的是，Python 语言满足所有这些要求，同时也提供了其他好处。

现在我们将了解 Python 作为 AI 语言备受青睐的原因：

简单易用的语法 - 用户友好

Python 是一种高级语言，这意味着它可以用来抽象地形成任务。语义结构用于替换冗长且难以理解的编程代码结构。程序员可以使用 Python 以人类语言，特别是英语来描述对数据结构的操作。

Python 相对于其他编程语言的一个显著优势在于，与其他编程语言不同，即使是从未编写过任何 AI 代码的人也可以使用它。

Python 具有简洁的语法和结构良好的代码。有些人可能会觉得它速度慢，但重要的技巧是，最常用的编程方法已经被开发出来，Python 使得集成库变得简单快捷。因此，使用 Python 进行 AI 编程的主要原因。

更好的库生态系统

大量的库是 Python 成为最流行的 AI 编程语言的关键原因之一。它们使开发人员和数据科学家能够使用预先编写的代码来生成功能或执行操作。因此，它们可以加快开发过程，并避免开发人员每次都必须从头开始创建基础级别的东西。

Python 提供了一个卓越的库系统，这对开发过程至关重要。库是一组包含预先编写代码的模块。用户可以专注于基于这些代码来提升功能。

Python 拥有用于 AI 的Matplotlib、Numpy、Scikit-learn、Tensorflow 等包。

Python 库有助于提供基础级别的东西。因此，在选择 Python 开发时，开发人员不必总是编写代码。由于机器学习依赖于数据处理，因此该平台具有处理重要数据的优势。

所有代码都保存在PyPI 仓库中。因此，您应该考虑查看它们并比较不同的库。

灵活

企业聘用 Python 开发人员的关键原因之一是他们提供的灵活性。这种编程语言允许您在 OOPS 和脚本之间进行选择。您还可以考虑重新编译源代码以包含任何更改。

Python 作为多功能平台，允许开发人员采用各种编程风格。因此，根据开发人员的需求，他们可以探索多种风格的融合。

以下是开发人员可能使用的一些最重要的风格：

• 命令式风格

• 面向对象风格

• 函数式风格

• 过程式风格

强大的可视化选项

Python 有许多库，其中一些是优秀的可视化工具。开发人员在创建 AI 解决方案时必须能够以人类可读的格式表示数据。库可以帮助实现这一点。

例如，像 Matplotlib 这样的工具允许创建更有效的数据可视化，例如图表、直方图和绘图。另一个有助于可视化过程的方面是应用程序编程接口 (API) 的可用性，它允许开发团队更容易地创建清晰的报告。

经济实惠

由于 Python 的易用性，它不需要花费大量资金来安装和开始使用。由于它提供了自动化任务的大多数包和扩展，因此这种语言也适合处理大量数据。Python 尽管易于使用，但它是一项严肃的业务。

它解决工业问题。由于其丰富的布局、良好的结构和模块化，工程可以扩展。

平缓的学习曲线

AI 应用需要团队处理大量必须高效处理的数据。由于 Python 的入门门槛低，数据科学家可以快速掌握这种语言并开始将其用于开发，而无需花费太多时间学习该语言的细节。

平缓的学习曲线还意味着更换或招聘新团队成员将更容易、更快，如果您想快速扩展您的产品，这一点尤其重要。Python 社区相当庞大，其中包含许多具有 AI 技能的人。

响应式语言

Python 是一种用于 AI 软件开发的通用语言，允许您在设计应用程序和项目时为 iOS 和 Android 以及台式机和智能手机创建代码。它不受平台或软件架构的影响。当然，需要进行一些更改，但大部分代码将保持不变。

Python 可以与其他编程语言结合使用。

活跃的社区

在大型项目中使用这种语言来生成 AI 解决方案的另一个优势是社区。该语言及其工具带有大量的文档，以帮助团队充分利用它们。此外，社区总是乐于向开发人员提供建议或帮助。当一个人可以依靠全球 Pythonistas 社区的集体知识时，解决问题就变得容易得多。

结论

人工智能正在不断发展，并弥合许多行业的差距。Python 在这些技术中的应用正在帮助提供对现实世界挑战的解决方案。因此，该平台具有定制用户体验的优势。