编写一个Python程序，生成一个包含30个元素的随机数组（元素值从1到100），并计算数据框中每一行的最大值与最小值的比值。

生成数据框每一行最大值与最小值比值的结果是

0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

方案一

  • 定义一个包含30个从1到100的随机元素的数据框，并将数组重塑为(6,5)以转换为二维数组。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))

  • 在lambda方法内创建df.apply函数来计算np.max(x)/np.min(x)，其中axis为1，并将其保存为max_of_min。其定义如下：

max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)

  • 最后打印max_of_min

示例

让我们检查下面的代码来更好地理解：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
print("Dataframe is:\n",df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n",max_of_min)

输出

Dataframe is:
   0  1  2  3  4
0  2 13  4 15 86
1 60 53 86 75 45
2 37 85 40 89 88
3 67 33 80  4 74
4 85 71 11 67 81
5 56 85 95 15 94
maximum by minimum of each row:
0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333
dtype: float64

更新于：2021年2月25日

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