编写一个Python程序,查找数据框中特定列的最小排名。
解决方案
假设你有一个数据框,需要找到特定列的最小排名。
Id Name Age Rank 0 1 Adam 12 1.0 1 2 David 13 3.0 2 3 Michael 14 5.0 3 4 Peter 12 1.0 4 5 William 13 3.0
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
定义一个数据框。
将df['Age']列赋值给rank函数内部,计算axis 0的最小排名,即:
df["Age"].rank(axis=0,method ='min',ascending=True)
示例
让我们看看下面的代码来更好地理解:
import pandas as pd data = {'Id': [1,2,3,4,5], 'Name':["Adam","David","Michael","Peter","William"], 'Age': [12,13,14,12,13]} df = pd.DataFrame(data) df["Rank"] = df["Age"].rank(axis=0,method ='min',ascending=True) print(df)
输出
Id Name Age Rank 0 1 Adam 12 1.0 1 2 David 13 3.0 2 3 Michael 14 5.0 3 4 Peter 12 1.0 4 5 William 13 3.0
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