编写一个Python程序,查找数据框中特定列的最小排名。


解决方案

假设你有一个数据框,需要找到特定列的最小排名。

 Id Name    Age    Rank
0 1 Adam    12    1.0
1 2 David   13    3.0
2 3 Michael 14    5.0
3 4 Peter   12    1.0
4 5 William 13    3.0

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 定义一个数据框。

  • 将df['Age']列赋值给rank函数内部,计算axis 0的最小排名,即:

df["Age"].rank(axis=0,method ='min',ascending=True)

示例

让我们看看下面的代码来更好地理解:

import pandas as pd
data = {'Id': [1,2,3,4,5],
         'Name':["Adam","David","Michael","Peter","William"],
         'Age': [12,13,14,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
df["Rank"] = df["Age"].rank(axis=0,method ='min',ascending=True)
print(df)

输出

 Id Name    Age    Rank
0 1 Adam    12    1.0
1 2 David   13    3.0
2 3 Michael 14    5.0
3 4 Peter   12    1.0
4 5 William 13    3.0

更新于:2021年2月25日

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