使用 Python 编写一个程序，查找给定 DataFrame 中的最小值，并将最小值存储到新的一行和一列中。

假设你有一个 DataFrame，

one two three 0 12 13 5 1 10 6 4 2 16 18 20 3 11 15 58

将最小值存储到新行和新列的结果为：

Add new column to store min value
 one   two  three min_value
0 12    13   5       5
1 10    6    4       4
2 16    18  20      16
3 11    15  58      11
Add new row to store min value
   one   two   three min_value
0   12    13    5       5
1   10     6    4       4
2   16    18   20       16
3   11    15   58       11
4   10    6     4       4

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • 定义一个 DataFrame

  • 计算每列的最小值，并使用以下步骤将其存储为新列：

df['min_value'] = df.min(axis=1)

  • 查找每行的最小值，并使用以下步骤将其存储为新行：

df.loc[len(df)] = df.min(axis=0)

示例

让我们看一下以下实现，以便更好地理解：

import pandas as pd
import numpy as np
data = [[12,13,5],[10,6,4],[16,18,20],[11,15,58]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))
print("Add new column to store min value")
df['min_value'] = df.min(axis=1)
print(df)
print("Add new row to store min value")
df.loc[len(df)] = df.min(axis=0)
print(df)

输出

Add new column to store min value
  one   two three min_value
0 12    13   5      5
1 10    6    4      4
2 16    18   20    16
3 11    15   58    11
Add new row to store min value
   one  two three min_value
0  12    13   5     5
1  10    6    4     4
2  16    18   20    16
3  11    15   58    11
4  10    6    4     4

更新于: 2021年2月24日

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